將大數據轉變為商業智慧創造競爭優勢

商業智慧(BI)的挑戰

當Howard Dresner在1989年提出商業智慧(Business Intelligence，BI)一詞，指BI係企業透過事實資料來提升企業支援決策能力的一種概念與方法。將企業營運中所產生的『資料』，轉化為『資訊』，再經由報表與分析工具從資訊當中取得『知識』做為管理階層進行決策前的輔助資訊。

BI發展至今20多年，很多企業內部都已經有許多BI的工具，包含知名的Cognos、BO、OBIEE、Analyzer等等。有些企業建立資料倉儲與市集，讓使用者能自行鑽取細部資料製作報表，以降低資訊人員開發報表負擔。這些都是BI發展過程中所帶給企業的好處。 然而在我們接觸的企業中，仍有為數不少的企業仍然在BI工具的使用上掙扎。

當許多的企業還在BI的浪濤中期望企業能乘風破浪前進時，最新、最夯的大數據Big Data的浪潮卻蜂擁而至，讓資訊人員和管理者皆陷入了兩難的狀況，是該放棄BI大膽擁抱大數據，還是繼續在BI持續努力，是這篇文章的重點。

大數據是什麼？

多數人孰悉的大數據(Big Data)的定義不外乎是3V，包含資料產生的速度(Velocity)、資訊量(Volume)、多樣性(Variety)。這裡的每個V，對傳統BI在關聯式資料庫來說都是難以處理的問題。

透過各種行銷方式創造大數據的神話，鼓吹客戶建置大數據平台或藉此汰換商業智慧與資料倉儲平台，有些企業誤解只要導入大數據工具，就可以自動發掘並解決問題，是很大的迷思。

所以談到BI vs Big Data，兩者應該是相輔相成，技術上也無法相互取代，企業應該思考該如何具備兩者資料處理架構與能力，進行數據融合與運用。

關於商業智慧(BI)與大數據(Big Data)之間的議題探討，兩者的融合與挑戰之詳細剖析，請詳見勤業眾信通訊五月號第21頁。