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Generative AI in der Finanzwelt
Warum sollten CFOs Generative AI im Blick haben?
Key Facts
- Generative AI hat das Potenzial, die gesamte Wertschöpfungskette von Unternehmen zu transformieren.
- CFOS spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der AI-gestützten Transformation.
- GenAI kann die Transaktionsfinanzierung durch Automatisierung revolutionieren
- Generative AI spart Zeit in der internen und externen Finanzberichterstattung
- GenAI vereinfacht die Erkenntnisgewinnung
- Um die AI-gestützte Transformation erfolgreich umzusetzen, erfordert es strategische Zusammenarbeit, Risikoverständnis und konkrete Implementierungsschritte von Generative AI
Generative AI ist derzeit ein viel diskutiertes Thema, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung und Zukunft der Wirtschaft, speziell in der Finanzwelt. Ähnlich wie der „iPhone-Moment“ steht die Einführung von Generative AI als ein entscheidender Wendepunkt für Unternehmen bevor.
Für Unternehmen hat GenAI das Potenzial, die gesamte Wertschöpfungskette zu transformieren – von der Kundenbindung bis hin zu exponentieller Automatisierung von Back-Office-Funktionen wie Finanzen.
James Glover; Robyn Peters
Potenzielle Auswirkungen von Generative AI auf die Finanzfunktion
Um eine AI-gestützte Transformation im Unternehmen voranzutreiben, müssen CFOs ihre Fähigkeiten effektiv einsetzen und einige wesentliche Aspekte beachten. Von besonderer Bedeutung ist ein tiefgreifendes Verständnis dafür zu entwickeln, wie die Finanzfunktion durch GenAI beeinflusst werden könnte. Diesbezüglich sind die Transaktionsfunktion, die Kontrollfähigkeit und die Erkenntnisgewinnung zentrale Gesichtspunkte.
Während Generative AI in Bezug auf die Transaktionsfunktion durch die Analyse von Millionen von Vertragsdatensätzen die Effizienz und Genauigkeit erheblich steigert, besitzt GenAI eine entscheidende Rolle bei der internen und externen Finanzberichterstattung. Generative AI kann hier beachtenswerte Zeitersparnisse ermöglichen und gleichzeitig die Integrität der Finanzdaten gewährleisten. Die Automatisierung von Aktivitäten wie Rechnungslegung, Zahlungen und Inkasso wird zusätzliche Erleichterung bringen, genauso wie die Flexibilität von Berichtsformate, Häufigkeit und Granularitätsebene, die zugunsten der Nutzungsanforderungen verändert werden können.
Generative AI gibt zudem Hoffnung, die Erkenntnisgewinnung zu reformieren, indem es deutlich vereinfacht wird, komplexe Fragen zu stellen. Außerdem wird es durch GenAI möglich, augenblicklich aussagekräftige und auf verschiedenen Datensätzen basierende Antworten zu erhalten. Durch diese Fähigkeit zur raschen und präzisen Datenanalyse können CFOs fundierte Entscheidungen treffen und die Effizienz der Prozesse steigern.
Risikobewusstsein und Handlungsstrategien
Die strategische Zusammenarbeit zwischen den wichtigsten Führungskräften ist von maßgeblicher Bedeutung für den Erfolg der AI-Entwicklung und -Einführung in Unternehmen. Dieser Weg sollte auf einer fundierten Strategie basieren und mit Anwendungsfällen geebnet sein, wobei Perfektion nicht oberste Priorität hat, sondern die Fähigkeit, schnell zu lernen.
Bei der Anwendung von GenAI ist es essenziell, die Risiken zu verstehen und entsprechend zu reagieren. Das Prinzip „garbage in, garbage out“ findet auch bei Generative AI seine Anwendung, was zu unzuverlässigen Ergebnissen durch schlecht verwaltete oder unvollständige Daten führen kann. Zudem ist es für Generative AI nicht möglich, die Risikotoleranz eines Unternehmens zu erfassen. Daher ist die Sicherstellung eines transparenten Kontrollprozesses unerlässlich.
Um sich auf den Einsatz von GenAI vorzubereiten, ist es empfehlenswert für CFOs, Gespräche mit ihrem Technologieteam zu führen, um Proof of Concept zu erstellen, die über einen sechsmonatigen Zeitraum bearbeitet werden. Darüber hinaus ist es ratsam, eine fundierte Strategie und einen Prototyp zu entwickeln, um so den Grundstein zu legen, aus Fehlern zu lernen, erfolgreiche Strategien zu verstärken und eine führende Position in der AI-gestützten Transformation einzunehmen.
Ob Generative AI bestimmte Jobs überflüssig macht, ist eine Frage, die sich viele stellen. Die Aufgaben im Finanzwesen werden sich unweigerlich verändern und weiterentwickeln. Während traditionelle Aufgaben automatisiert werden, entstehen gleichzeitig neue Aufgabenfelder, indem fundiertes Fachwissen von Nöten ist. CFOs werden in Zukunft vermutlich ein kleineres Finanzteam leiten, jedoch hochqualifizierte Fachkräfte mit speziellem Fachwissen beschäftigen.
Es wird immer Skeptiker:innen geben, jedoch ist das Potenzial der AI groß, und CFOs können hierbei den Weg weisen.
James Glover; Robyn Peters
Fazit
Die strategische Führung durch CFOs ist entscheidend, um das Potenzial von Generative AI voll auszuschöpfen. Durch eine fundierte Strategie, ein Verständnis für Risiken und eine strategische Zusammenarbeit können Unternehmen den Weg für eine erfolgreiche AI-gestützte Transformation ebnen. Es ist an der Zeit, den ersten Schritt zu tun und die Zukunft aktiv mitzugestalten.
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