Predicciones TMT 2025

Inteligencia Artificial (IA) generativa

Sin embargo, para llegar allí, la industria deberá cerrar varias brechas, entre ellas: equilibrar las inversiones en infraestructura de GenAI con la monetización que ésta genera, abordar las disparidades de género en el uso de GenAI, gestionar el consumo de energía de los centros de datos, enfrentar las preocupaciones de confianza relacionadas con el contenido deepfake, descubrir cómo utilizar mejor este tipo de inteligencia artificial en medios y juegos, y aprovechar el poder de sus agentes para gestionar y actuar en tiempo real. Todo esto, además de las brechas en el gasto que se hace en video de streaming y en el que se destina al uso de la nube, las cuales son importantes de atender.

No obstante, más allá de la GenAI, se espera que los avances en la computación en la nube (o cloud computing) y las telecomunicaciones traigan eficiencias sin precedentes, nuevos modelos de negocio y mejores experiencias de consumo.

Así, las predicciones para 2025 muestran oportunidades para crear un impacto duradero, en el que la confianza, inclusión y sostenibilidad, pueden generar avances importantes para la industria de TMT, que pueden beneficiar no solo a la generación actual, sino a todas las que sigan. 

Ocho brechas que marcan 2025 como un "año de brechas" para TMT

1. De infraestructura y monetización de GenAI: Las empresas están invirtiendo miles de millones en chips y centros de datos de GenAI, pero el retorno de la inversión es significativamente menor si se compara con la inversión.
2. De electricidad y sostenibilidad de los centros de datos de GenAI: Los centros de datos de GenAI requieren cantidades sin precedentes de energía, lo que crea una brecha entre sus necesidades y las capacidades de las redes eléctricas.
3. De género en GenAI: Las mujeres son menos propensas que los hombres a usar herramientas de GenAI, pero se espera que cierren esta brecha en algunos mercados para 2025.
4. De confianza en los deepfakes de GenAI: La proliferación de contenido deepfake de GenAI está dificultando que los consumidores confíen en lo que ven y oyen.
5. De uso de GenAI en estudios: Se espera que los grandes estudios utilicen GenAI para la producción de contenido, pero hay una brecha entre las expectativas y la realidad debido a preocupaciones de propiedad intelectual.
6. De agentes autónomos de GenAI: Los agentes de IA autónomos tienen el potencial de completar tareas complejas de manera autónoma, pero la adopción generalizada llevará tiempo.
7. De video en streaming: Se espera que el número de servicios de streaming por hogar disminuya, por lo que los proveedores dependerán más de la agrupación de contenido.
8. De gasto en la nube: Aunque la nube se promocionaba como una opción más económica, los recursos destinados para su uso a menudo están descentralizados y mal controlados.

Novedades de este año: Actualizaciones y Tendencias emergentes

En el informe de este año, incorporamos dos nuevas secciones que incluyen 11 predicciones adicionales: Actualizaciones, en donde analizamos el estatus de siete temas abordados en ediciones anteriores; y Tendencias emergentes, en el que presentamos cuatro temas de vanguardia para la industria de TMT.

Actualizaciones

1. Las mujeres y la IA generativa: La brecha de género en la adopción de esta tencología se está cerrando rápidamente, pero persiste una brecha de confianza.
2. El consumo de energía de los centros de datos impulsado por la IA generativa: La industria tecnológica debe optimizar la infraestructura y colaborar con los proveedores de electricidad para asegurar un futuro más sostenible.
3. Proyectos de estadios ambiciosos: Los propietarios de deportes transforman los estadios en destinos, impulsando el crecimiento socioeconómico y la diversificación de ingresos.
4. Agentes autónomos de IA generativa: Se espera que, en 2025, 25% de las empresas que utilizan GenAI lancen programas piloto de agentes inteligentes.
5. Disrupción de deepfakes: La proliferación de contenido falso generado por la IA plantea desafíos significativos para la confianza en línea.
6. El gasto en la nube: Las estrategias de FinOps –disciplina de gestión financiera en la nube– pueden ayudar a las empresas a ahorrar dinero y aumentar el valor.
7. GenAI en dispositivos móviles: Los smartphones y las PCs podrían volverse más inteligentes con el uso de chips de GenAI.
8. Adopción cautelosa de GenAI por parte de los grandes estudios: Hollywood será cauteloso en la adopción de GenAI para la creación de contenido.
9. Reevaluación del modelo directo al consumidor: Se espera un aumento en la agrupación de las plataformas de streaming.
10. Consolidación de telecomunicaciones inalámbricas: Se espera un aumento en la consolidación de telecomunicaciones inalámbricas en mercados fragmentados.

Tendencias emergentes

1. IA generativa y ciberseguridad: Cada vez se hace más evidente el potencial de la IA generativa, tanto generar soluciones cibernéticas, como para crear nuevas amenazas.
2. Bloques de construcción de silicio: Los chiplets -- pequeños circuitos integrados de silicio que, al ser combinados, forman un circuito más grande- prometen sistemas más flexibles y eficientes para entornos de IA.
3. Modernización de los sistemas de soporte empresarial y operativo (B/OSS): Se espera que el mercado global de B/OSS alcance los 70 mil millones de dólares para 2025.
4. Fotónica de silicio: Se espera que, entre 2023 y 2025, las ventas de chips de fotónica de silicio crezcan a una tasa compuesta anual de 25%.
   

Conozca más sobre nuestras predicciones TMT para 2025 consultando la versión completa del informe.