O setor de life sciences vive um momento de desvio de rota. Para se prepararem para o futuro e permanecerem relevantes no cenário de negócios em constante evolução, as organizações do segmento estão à procura de novas maneiras de criar valor e novas métricas para entender a quantidade de dados de hoje.

Enquanto as tecnologias orientadas por dados fornecem às organizações de life sciences uma riqueza de informações e a automação assume algumas tarefas básicas, novos tipos de talentos surgem com base em propósito e significado. A integração das abordagens de inteligência artificial (IA) e machine learning no setor está tornando mais efetiva – tanto economicamente quanto em relação a tempo – a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos inovadores.  

O estudo global da Deloitte “Global Life Sciences Outlook 2020” analisa os fatores que impulsionam essas mudanças e sugere caminhos para que as
organizações do setor encontrem valor real para si e para seus acionistas em
2020. O relatório também fornece aos líderes perguntas e ações importantes a
serem consideradas no próximo ano.

Criação de um novo valor

Embora os avanços tecnológicos pareçam ser capazes de gerar mais eficiência, os líderes da indústria de saúde devem procurar maneiras de aumentar valor e significado para seus colaboradores, pacientes e parceiros do ecossistema. Cultivar forças humanas – seja para analisar dados e informações ou fazer as perguntas certas – ajuda as pessoas a trabalhar com a tecnologia para pensar exponencialmente.

Para serem bem-sucedidos, os líderes devem observar como os trabalhos podem ser reprojetados em torno da colaboração homem-máquina, aprimorando as capacidades dos colaboradores e aumentando suas habilidades. Tecnologias emergentes, propósito e modelos de trabalho flexíveis atraem a próxima geração de talentos com potencial para gerar mais valor.

Ao se preparar para o futuro e permanecer relevante na constante evolução do setor, as empresas de life sciences devem descobrir fontes de criação  significativa de novos valores, entre eles:

• Pacientes, prestadores e equipes de cuidados;
• Testes mais inclusivos;
• Trabalho com propósito;
• Métricas de rastreamento importantes;
• Decisões de portfólio, tecnologia, foco terapêutico e excelência em fabricação.