Ao olharmos para os próximos meses e para o futuro, fica claro que o setor de tecnologia, mídia e telecomunicações está à beira de um salto significativo, amplamente impulsionado pela rápida adoção de IA generativa. No entanto, para chegar lá, a indústria precisará fechar lacunas, incluindo: equilibrar investimentos em infraestrutura de GenAI com monetização, abordar disparidades de gênero no uso da tecnologia, gerenciar o consumo de energia de data centers de inteligência artificial generativa, lidar com preocupações de confiança em torno de conteúdo deepfake, descobrir a melhor forma de usar GenAI em mídia e jogos, além de aproveitar o poder dos agentes de IA generativa para gerenciar e agir em tempo real. Outras lacunas existem em streaming de vídeo e gastos em nuvem. Além disso, há previsões em torno de novos smartphones e PCs com chips de IA generativa, novos estádios e outras infraestruturas esportivas nivelando a experiência do fã e consolidação de telecomunicações, especificamente de jogadores online. Superar esses obstáculos será importante para ajudar empresas e indústrias a prosperar.

Oito lacunas que marcam 2025 como um “ano sabático” para TMT

1. Infraestrutura e monetização da IA generativa. Como previmos no ano passado, as empresas estão gastando dezenas de bilhões de dólares em chips e outras centenas de bilhões para construir data centers para treinamento e inferência de modelos de GenAI. Enquanto algumas empresas que oferecem software empresarial de IA generativa estão vendo receitas incrementais, o investimento é 10 vezes (ou mais) maior do que o retorno, pelo menos por enquanto. Aqueles que gastam mais podem sugerir que o risco de subinvestimento em GenAI é maior do que o risco de superinvestimento – mas a lacuna persiste e parece estar aumentando.
2. Eletricidade e sustentabilidade do data center de inteligência artificial generativa. Os data centers de IA generativa propostos exigem quantidades sem precedentes de energia, de preferência de baixo carbono, o que está criando uma lacuna entre suas necessidades e as capacidades das redes elétricas e as metas de sustentabilidade das empresas. Muito está sendo feito para fechá-la por hiperescaladores, empresas de chips e serviços públicos em todo o mundo, mas espera-se que a lacuna permaneça em 2025.
3. Gênero na IA generativa. As mulheres são menos propensas do que os homens a usar ferramentas de inteligência artificial generativa tanto para trabalho quanto para lazer. Parte disso se deve à falta de confiança, mas espera-se que o uso da IA generativa pelas mulheres alcance o uso dos homens – em alguns mercados, ainda esse ano. 
4. Confiança do deepfake de IA generativa. A proliferação de conteúdo deepfake de IA generativa (imagens, vídeo e áudio) está tornando mais difícil para os consumidores, como sociedade, confiar em seus próprios olhos e ouvidos. Essa lacuna precisa ser preenchida pelo ecossistema de GenAI, rotulando de forma abrangente e imutável o conteúdo de inteligência artificial, bem como detectando de forma confiável e precisa imagens falsas em tempo real. O custo marginal de criar deepfakes convincentes está caindo, e o custo de detecção precisa cair em um ritmo equivalente para ajudar a fechar a lacuna.
5. Uso de IA generativa em estúdio. Muitos esperam que grandes estúdios usem inteligência artificial generativa para produção de conteúdo, e alguns estão – mas há uma brecha entre essas expectativas e a realidade. Muitos são cautelosos sobre os desafios com propriedade intelectual inerentes ao conteúdo generativo, mas estão interessados em obter capacidades empresariais que podem reduzir o tempo, diminuir os custos e expandir seu alcance.
6. Agente de GenAI autônomo. A perspectiva de bots autônomos que podem concluir tarefas discretas de forma consistente e confiável e orquestrar fluxos de trabalho inteiros é tentadora. Os pilotos de IA do Agentic serão lançados em 2024 – eles atingirão a adoção generalizada em 2025.
7. Streaming de vídeo. Muitas empresas de mídia e entretenimento presumiram que os consumidores iriam “comprar e manter” várias assinaturas. Em vez disso, os clientes estão procurando cortar custos agrupando suas assinaturas favoritas e abandonando outras. Agora vemos o número de serviços por domicílio não apenas estagnando, mas encolhendo, e os streamers cada vez mais confiando em pacotes para ajudar a preencher a lacuna de crescimento e usando outras partes para agregar e distribuir seu conteúdo.
8. Gastos com a nuvem. Um dos pontos de venda originais do uso da nuvem era a alegação de que era mais barato, mas, na realidade, os gastos são frequentemente descentralizados e mal controlados. Alguns compradores estão se inclinando para a FinOps (Financial Cloud Operations, prática que combina finanças, tecnologia e negócios para otimizar custos na nuvem) para preencher a lacuna entre as economias de custo prometidas e os gastos atuais para gerenciar suas despesas com a nuvem e potencialmente economizar bilhões.