Gestion des données stratégiques

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Gestion des données stratégiques

(Master Data Management)

Face à une compétition mondiale acharnée, de nombreuses sociétés s'efforcent d'affûter leurs systèmes de technologie de l’information (IT). Une manière identifiée par de nombreuses sociétés pour améliorer la gestion de la performance, et, partant de là, pour améliorer l'efficacité opérationnelle, accroître le chiffre d'affaires, et stimuler la croissance, est d'analyser les données stratégiques de leur entreprise et de mettre en œuvre un programme pour les standardiser, les améliorer et les gérer.

En quoi consiste la gestion des données stratégiques (Master Data Management,MDM) ? Commet peut-elle être employée pour piloter l'entreprise et pourquoi est-il important pour les sociétés de comprendre et de gérer avec succès leurs données stratégiques ? De plus, quels sont les défis qui accompagnent la mise en œuvre d'un programme de MDM et quels sont les facteurs clés à appliquer aux processus pour atteindre les objectifs attendus de la mise en œuvre d’un tel programme ? Nous nous proposons de répondre à ces questions ci-dessous.

Les problèmes en matière de données peuvent affecter presque toutes les activités d'une entreprise, de la gestion de la relation client à la gestion financière, en passant par l'exploitation, le marketing, la gestion des risques, les relations fournisseurs, et même au-delà. Dans certains cas, les grandes sociétés ayant des lignes de produits et des circuits de vente multiples peuvent ne même pas savoir quel volume d'affaires ils réalisent avec leurs clients principaux. De tels problèmes peuvent laisser les décisionnaires opérer dans le brouillard. Un MDM efficace s'attaque à la source de ces problèmes de données, mais ne s'arrête pas là. Le MDM aide aussi à gérer les données à travers tout leur cycle de vie.

Une solution de MDM complète comprend des capacités de profilage, de nettoyage et de surveillance, afin d'améliorer la qualité des données; des métadonnées (ou données sur les données), afin de garantir des définitions et une utilisation cohérente; une gouvernance des données, pour fournir un aperçu continu, ainsi que le respect de l'application des normes et procédures; la rétention et la sécurisation, pour soutenir l'accessibilité et la sécurité des données. Les améliorations dans ces domaines peuvent aider à produire le type de données sur lesquelles votre entreprise peut compter; et ce dès le départ.

La fiabilité des données commence à la source 

Nous avons assisté beaucoup d'organisations parmi les plus importantes au monde dans leurs efforts pour lutter à la source contre les données erronées; ainsi que tout au long du cycle de vie de la gestion des données. Nous proposons une gamme complète de services pour aider les sociétés à développer et appliquer des initiatives efficaces de master data management.

Nos services aident les sociétés dans les domaines suivants :

  • Modèles de gérance, de propriété et de gouvernance des données
  • Normes, politiques et procédures applicables aux données
  • Classification des données, hiérarchies et structures
  • Définition et harmonisation des données stratégiques
  • Conception et déploiement des solutions de Master Data Management.
  • Profilage, nettoyage et surveillance des données
  • Entreposage des métadonnées
  • Archivage, récupération et sécurité des données
  • Schémas d'architecture et pratiques efficaces de MDM

Comment nous pouvons vous aider 

  • Amélioration des activités de l'entreprise et de la prise de décisions, par la fourniture de données précises, fiables, accessibles et cohérentes
  • Etablir une fondation solide de données, sur laquelle les capacités de l'entreprise peuvent être édifiées pour atteindre l'excellence
  • Etablir une « version unique de la vérité » à travers toute l'entreprise
  • Réduire les coûts de l'information et améliorer la productivité pour quiconque utilise l'information
  • Faciliter la coopération et la collaboration à travers les frontières organisationnelles
  • Améliorer la conformité réglementaire, le contrôle et la gestion des risques

Avantages 

  • Schéma d'analyse de la valeur (Enterprise Value Map, EVM) 
  • Méthodologie EIM 
  • Méthodologie de qualité des données (Data Quality Methodology)

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