Análisis

Tendencias de Analytics 2017

Avanzando en la escala de madurez analítica

Cinco tendencias de análisis que las organizaciones deberían seguir y considerar aplicar en el próximo año.

Si bien la funcionalidad avanzada de análisis continúa avanzando a un ritmo vertiginoso, la carrera hacia el éxito debe verse atenuada por un enfoque continuo en los fundamentos. Ahora es el momento de preparar el escenario diseñando casos de uso de análisis definidos, desarrollando las capacidades de análisis adecuadas y adoptando marcos de gobierno para el uso ético de los datos.

Con cada año que pasa, las organizaciones están elevando su juego en sus esfuerzos por cosechar los frutos de la toma de decisiones basada en datos. En lugar de ocupar el reino de la ciencia ficción, las tecnologías como la inteligencia artificial, la informática cognitiva y el aprendizaje automático se están aplicando en entornos del mundo real, alterando enormemente las formas en que las organizaciones interactúan con sus clientes, empleados y otras partes interesadas.

Sin embargo, saltar en dos pies puede obstaculizar el objetivo de una organización de lograr un rendimiento efectivo de estas inversiones en tecnología. Para darse cuenta del potencial de transformación inherente a este cambio, las organizaciones primero deben sentar las bases para el éxito. Estas son cinco tendencias analíticas clave que pueden ayudar a las organizaciones a encontrar este equilibrio y posicionarse para capturar los beneficios de avanzar en la escala de madurez analítica.

Tendencias Analytics 2017
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