Análisis

La guía del CFO sobre Tecnologías Cognitivas

Crunch Time III

Las máquinas inteligentes están en auge gracias a su increíble capacidad de revisar datos, hacer informes, escuchar, leer, interpretar, analizar, e incluso, aprender. Hoy, esta revolución está llegando con fuerza al mundo de las finanzas.

Las tecnologías cognitivas hacen cosas similares a las que hacen los seres humanos. Revisan datos, realizan tareas y entregan informes. Escuchan, leen, interpretan, hablan y analizan. Las más inteligentes también aprenden. Con suficiente información y poder de procesamiento, las tecnologías cognitivas puede hacer casi todo lo que la gente hace. 

La guía del CFO sobre Tecnologías Cognitivas provee una colección de ejemplos basados en como las organizaciones han comenzado a probar y a adoptar las tecnologías disponibles en la actualidad. Es importante recordar que ninguna de estas tecnologías se sostiene por sí sola. No hay Internet de las cosas (IoT) o blockchain sin la computación en la nube. No hay coincidencia de patrones cognitivos sin analytics avanzados. Las tecnologías se complementan entre sí.  ¿Y en qué se integran? En formas más rápidas y mejores de realizar el trabajo.

La guía del CFO sobre Tecnologías Cognitivas

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Herramientas cognitivas empleadas en las organizaciones financieras de hoy

Aprendizaje Automático (Machine Learning): El aprendizaje automático es la capacidad de los sistemas informáticos para mejorar de forma independiente su propio rendimiento mediante la exposición a datos, resultados y un circuito de retroalimentación. El aprendizaje automático puede detectar patrones en grandes volúmenes de datos e interpretar su significado.

Automatización robótica cognitiva (Robotic cognitive automation): La automatización robótica cognitiva es la automatización basada en reglas de tareas rutinarias combinada con el análisis de datos no estructurados y capacidades que imitan el aprendizaje humano y la toma de decisiones.

Procesamiento de lenguaje natural (Natural language processing /NLP): El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es la capacidad de los sistemas informáticos para descifrar y comprender el texto para involucrar a los seres humanos con información y servicio personalizados. NLP toma datos no estructurados y los convierte en datos estructurados para ser utilizados por otras herramientas

Generación de lenguaje natural (Natural language generation /NLG): La generación de lenguaje natural (NLG) es una tecnología de automatización que genera narraciones y comentarios a partir de datos estructurados, por ejemplo, comentarios para acompañar un paquete mensual de informes financieros para audiencias ejecutivas.

Reconocimiento de voz (Speech recognition): El reconocimiento de voz es la capacidad de transcribir y comprender con precisión el habla humana.

Crunch Time: Finanzas en el Mundo Digital

“Crunch Time: Finanzas en el Mundo Digital”, es una investigación realizada por Deloitte en conjunto con profesionales del ámbito de las finanzas que incluyó entrevistas con CFO's de empresas globales. Los descubrimientos de dicha investigación permiten compartir cuáles son las tendencias, desafíos y lineamientos que deben conocer hoy los directores de finanzas de todo el mundo.

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