德勤中国戴耀华谈企业AI转型：独行难快，唯有众行，既快且远

5月9日，神州数码数云原力大会在深圳红树湾畔隆重开幕，德勤中国作为战略合作伙伴应邀出席。德勤中国副首席执行官、德勤中国首席战略官兼德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华出席开幕式，并在“DC • AI生态创新中心”启动仪式上发表演讲。他指出：AI时代，独行难快，唯有众行，既快且远。企业在AI转型旅程中，需要的不再仅仅是单纯的“供应商”，而是一个AI生态圈，汇聚了专精于不同领域的深度合作伙伴。在这些伙伴中，应当有“智启先锋”——不仅能够赋能企业落地应用，更能帮助企业转变思维；有“永续智源”——不但能够持续提供技术解决方案、算力、技术环境，还能够持续更新自身能力；还有“信赖智友”——能够熟悉企业情况、长期陪伴、不断动态调整，与企业共同探索未知领域。

戴耀华（右五）出席“DC • AI生态创新中心”启动仪式
照片来源：神州数码

当前，数字生态圈将目光纷纷对准生成式AI，不仅是因为它给人类社会发展带来了无限的想象空间，而且正在逐渐成为推动社会进步和产业革新的强大动力。

戴耀华在“DC • AI生态创新中心”启动仪式上发表演讲
照片来源：神州数码

戴耀华认为，当前各企业正在积极拥抱AI技术，AI相关的咨询业务需求明显提升，未来也将占据主导。加快形成以人工智能为一大引擎的新质生产力，也给企业的数智化转型提出了更高的要求。

他结合德勤助力企业探索生成式AI应用场景的实践，指出了开发企业级生成式AI应用面临的四大挑战及应对措施：

第一，生成式AI的应用和投资， 能否做到可收敛？

对于一家企业而言，面对“成百上千”个待验证的企业级AI应用场景，如果实施逐一验证，既不经济，也无必要。一个可取的做法是企业在AI转型中要找到一个可收敛的模型，验证这些应用场景中可共用的部分，并沉淀成为自身的AI核心能力；即便在场景趋于复杂或是AI技术发生迭代时，该部分能力仍然可以不断被复用、优化乃至升级，成为企业核心竞争力的一部分。

第二，生成式AI的输出结果，能否具备企业所需要的一致性和可靠性？

C端AI应用的输出结果往往缺乏一致性，但企业管理要求AI的输出结果要具备接近100%一致性和可靠性——这背后要做大量工程化的工作，要依靠专业化的知识和能力——这是部分企业当下最为焦虑的工作目标，也是整个AI生态圈亟待解决的问题。

第三，生成式AI应用的国别属性，是否将阻碍企业在全球化管理中的应用？

当前，“主权AI”的概念受到广泛关注，欧盟、美国、中国、日本等国家和地区都在积极制定有关AI的法规。法规的国别差异将指导本地市场培育出技术优势各异的AI模型，也将引发AI模型跨国别使用的风险。这意味着对于一家跨国公司而言，在某一国家开发出的AI模型是否可用于其他国家的分支机构存在不确定性，这将对企业级AI在全球化管理中发挥价值带来风险。

最后，生成式AI落地的能力，是否全都能在企业内部获得支持？

生成式AI应用的很多能力，并不掌握在企业内部，而是分布在整个生态体系中。生成式AI的创新性和快速迭代，决定了其生态系统必然是多元且复杂的，没有哪一家企业能够独立承担所有。如果企业希望充分挖掘生成式AI的巨大潜力，就需要我们合力建立包含技术、数据、政策和咨询等多方共同参与的AI生态圈，从而发挥生态伙伴各自的独特优势。

戴耀华总结道，企业在寻求AI转型时应当关注投资回报率，需要找到一个可收敛的模型，确保其核心AI能力在复杂场景和技术迭代时仍可复用和优化；企业级AI的输出结果应当具备高度的一致性和可靠性，需要依赖高度专业化的能力和大量工程化的工作；“主权AI”将加剧不同国家生成式AI研发的差异性，将对企业级AI在全球化管理中发挥价值带来不确定性。企业可借助AI生态圈合作伙伴的独特优势破解上述难题。

寄语未来，戴耀华表示，德勤与神州数码的合作，打造了“智启先锋”、“永续智源”和“信赖智友”三个特质。双方将建立和完善一个开放、协作的服务模式，集合各方力量，共同为企业的AI转型提供全方位的支持。

同日，德勤的多项AI研究成果亮相大会开幕式。在数云原力大会开幕式展区，德勤的工作人员向与会者展示了德勤最新的生成式AI能力以及研究报告。

今年1月，德勤与神州数码成立了“德勤中国-神州数码联合创新中心”，为双方合作奠定了坚实的基础。目前，德勤在生成式AI方面已经积累了500多个应用场景和实践经验，未来将会注入到创新中心，加速AI在中国企业的着陆。

未来，双方将立足创新中心，充分发挥各自优势，集聚AI生态力量，为客户拓展创新思路、培育AI人才、提供全栈式技术环境，助力企业在新兴技术飞速发展的当下，快速把握全球前沿技术，实现AI转型的飞跃，真正解决企业现实问题，将打造新质生产力走深走实。

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