洞察

工业4.0服务方案

数字化智能制造可能成为工业4.0革命的基础并重塑世界未来的经济。对中国而言,其将帮助中国制造业实现弯道超车,但在此过程中中国企业也需要加快补齐工业自动化和信息化的短板。

主动传感问题识别分析

随着迅速识别质量、保修及安全问题并缩小保养活动与召回范围的压力与日俱增,制造商必须找到能够从该领域庞杂的数据中提取有效信息并进行分析的创新方法。

运用主动传感,将所有可用的结构化及非结构化缺陷数据源进行交叉关联。通过跨多个数据源的进阶数据分析,主动传感能够帮助较早识别问题,因此可以缩小召回影响范围、降低保修期间内维修成本、提升流程效率并提高品牌声誉。

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机械互联分析

不同的组合因素的共同作用会导致昂贵的保修和质量或安全问题,幸运的是,设备互联程度的提高可以帮助我们获取宝贵的数据从而了解这些因素。

然而,各大OEM并没有充分利用机器互联带来的信息价值。通过提高复杂分析的能力,各大OEM可以利用机械互联数据来降低成本、提高机器性能并提升客户满意度。

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质量指挥中心

质保部门工作人员通过一个繁杂的流程来管理大量缺陷调查,该流程涉及到成百上千个步骤和数十个跨职能的关键里程碑。各大OEM通过创建质量指挥中心,在每一阶段都实时了解关键绩效指标,来监督效率并提高整体绩效表现。

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针对补救措施有效性的主动监测

一旦完成根因分析并制定了补救措施,不少OEM会认为可以着手解决下一个问题了。然而,不幸的是,情况并非如此。很多OEM还会遇到针对之前保修和召回补救措施的保修索赔的案例,这说明之前的补救措施不够有效或引起了其他的缺陷问题。为了避免类似事件发生,必须要密
切监测生产修复和补救措施的有效性。

主动监测利用分析技术模拟随时间推移,相关修复的预期渐少,并比较预计故障和实际故障,来识别非有效的补救措施。

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万物联网与企业数字供应链转型战略

代表IT技术前沿的物联网、数字技术将被应用到所有行业供应链的几乎所有领域,能够极大的推动跨组织的合作,改变商业模式,并提升消费者体验。事实上,“永远在线”的动态网络现在可以更有效地与业务战略相关联,并成为竞争优势的来源。

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