当前：
女性在人工智能领域的现状
如今，各行各业的企业在实现人工智能目标时面临一个共同的挑战 --人才。由于缺乏必要的人工智能技能，许多企业正在加强人工智能招聘工作，同时寻求多样化的人才资源。对人工智能的需求只会有增无减。2020年领英的报告发现，人工智能专家被列为美国新兴工作之首，对该职位的招聘在过去的四年里每年增加74%。
尽管企业对人工智能的需求激增，有一个可以帮助实现人工智能战略的人才库在很大程度上仍未得到开发，那就是女性。2020年，女性在美国劳动力市场的占比约为47%。另外，女性在2019年获得了美国机构颁发的大多数研究生证书、硕士学位和博士学位。
然而，2020年世界经济论坛的一份报告显示，女性仅占数据和人工智能岗位的26%，而斯坦福大学人类中心人工智能研究所的2021年人工智能指数报告显示，在全球专注于人工智能的终身教员中，女性仅占16%。
性别差距
人工智能领域的这种性别比例状态已经持续一段时间了。2019年，在北美所有人工智能和计算机科学博士课程中，女性占比22%，仅比2010年的同一统计类别高4%。
那么，是什么促使了人工智能领域这种持续的性别差距？我们又该如何解决这个问题？
德勤在这份白皮书中采访了企业中人工智能领域的女性高管，并对从事人工智能工作的个人开展调研，探讨了人工智能领域性别差距的根源，为企业提供了一条解决这一问题的潜在途径，也就此阐明不这样做的企业会给自己带来哪些障碍。
美国劳动力市场中女性占比
劳动力市场
数据及人工智能市场
女性在人工智能中的价值：
为什么性别多元很重要
如今，有证据表明性别多元化，特别是领导岗位上的性别多元化，有助于提高生产力、盈利能力和市场价值。
- 高盛的研究发现，拥有 “多元化 ”董事会的公司（高盛没有给出 “多元化”的定义，仅注明重点是女性）在公共市场上表现更佳。至少有一名多元化董事会成员的公司在上市后的第一年，其平均股价上涨了44%，明显高于没有多元化成员的公司（13%）。
- MSCI女性领导力指数的研究表明，自2016年以来，在美国、加拿大和欧洲公开交易的大、中、小盘股公司里，行政领导层和董事会中优先考虑性别多元的公司，在各自的股票市场上产生的净回报率高于未致力于性别多元的公司。
- HBR的一项研究分析了生产力和性别多元化的关系，发现在西欧的公司里，女性和男性劳动力的比例每增加10%，其市场价值就会增加7%。
商业案例
德勤对从事人工智能和机器学习的女性和男性的调研进一步表明，聘用 更多女性为企业带来优势。
受访者非常同意：
促进和提升多元群体的企业 将因此而受益。
让更多的女性成为管理者、领导者和榜样，为企业员工带来直接利益。
数据显示，多元和包容的企业正专注于促进员工队伍的生产力和创新，从而转化为更好的产品、更显著的竞争优势以及更高的营业额和利润。在人工智能领域，多元的重要性也得到了充分的证明。开发一个人工智能系统包括定义人工智能要解决的问题，设计解决方案，选择和准备数据，以及构建和训练算法。一个有效的人工智能系统开发团队应该像其影响的人群一样多元。
多元的范围包括性别、种族、社会经济背景、工作经验、年龄、能力、特权以及是否遭遇歧视等等。在一些标准上呈现多元有助于确保人工智能系统的设计和实施中包含不同的观点和生活经验。人工智能团队需要反映他们期望代表的人群。而正如AWS的机器学习业务发展、初创企业和风险投资的全球负责人Allie K. Miller所言，世界人口的一半是女性，因此人工智能领域的性别多元化就显得顺理成章。
在一些标准上呈现多元有助于确保人工智能系统的设计和实施中包含不同的观点和生活经验。
人工智能案例
德勤对人工智能和机器学习领域的女性和男性进行了调研。其结果显示更多女性的参与能够改善人工智能系统的设计和功能。
受访者非常同意：
在人工智能和机器学习中融入女性，将为高科技带来行业所需的独特视角。
人工智能和机器学习解决方案将受益于设计团队和开发团队的员工多元化。
只要人工智能领域继续由男性主导，人工智能和机器学习模型就会一直产生有偏见的结果。
结语
赋能中国女性绽放科技“她”风采
当今科技发展一日千里，人工智能不但能够帮助企业提高决策能力、洞察市场潜力，甚至更可以创造新的可能性。踏入人机协作的“赋能时代”，新技术的商业应用愈趋普遍，并正在重塑全球就业市场。人工智能知识将成为不可或缺的未来技能之一，突显缩小这个领域里性别差距的必要性。
尽管人工智能领域现时仍然存在性别差距，但希望这份报告的洞察和建议可以进一步鼓励社会各界支持女性在这个领域的发展，携手实现多元共赢。展望未来，我期待看到更多中国女性在人工智能领域发光发热，绽放科技“她”风采。
