德勤数智研究院发布生成式人工智能用例汇编，深入探讨其行业应用

自去年（2022年）以来，生成式人工智能（或称生成式AI）持续受到全球机构与个人的广泛关注。其独特的创新能力可为企业和个人用户提供通用且有价值的建议，开拓新的应用视角，起到提升企业的决策能力和个人工作效率的作用，并被产业和投资界人士普遍认为将会重塑各行各业的未来蓝图。

德勤数智研究院于近期发布生成式人工智能用例汇编，收集整理了来自6大行业60个令人瞩目的生成式AI应用案例。本文及所附报告为该系列用例汇编的综述篇。

应用生成式AI的最佳平衡点

德勤推出了一种“数字化工件”*生成以及验证方法，旨在帮助创新领导者判断某个想法是否能通过利用生成式AI变成有益的实际应用。该方法主要围绕两大核心要素：

• 在没有生成式AI的情况下完成任务所需的人力 – “任务工作量（无AI）”
• 验证或核实生成式AI输出所需的努力 – “验证难易程度”

由此形成了一个二维分类体系，对采用生成式AI技术的应用案例进行分类。

确定理想用例：生成式AI最适用于人力投入高但易于验证的用例。

生成式AI发展展望

《 生成式人工智能对企业的影响和意义》

部分案例精选

本用例汇编覆盖的行业包括：

• 消费行业
• 能源、资源及工业行业
• 金融服务行业
• 政府及公共服务
• 生命科学与医疗行业
• 科技、传媒和电信行业

这些案例为企业解决方案打开了新的大门，使得在各个业务领域中都能实现更高的效率、更大的规模和更优的能力。

以下为精选的本报告中部分案例简述：

生成式AI在各行业典型应用案例（部分）

任何AI技术都伴随着一定的风险，为了帮助行业领导者更好地理解和运用这一技术，我们引入了德勤的“高可信人工智能”框架。这一框架强调，真正可靠的AI应当是公正的、稳定的、透明的并且可以解释其行为的，同时还需要确保安全，对其行为负责并充分尊重用户隐私。

前文列举的案例只是冰山一角，更多的应用仍待发掘。但，随着生成式AI技术的不断发展和完善，相信企业未来将会发现更多令人惊叹的应用场景。值此技术应用爆发的关键节点，希望这些案例能激发应用创意，揭示生成式AI在业务中的价值，帮助各个组织更好地掌握并应用这一强大的新技术。

对于生成式AI的应用，探讨与对话才刚刚开启。德勤数智研究院试图穿过新技术爆发早期的热议与迷思，深入探讨如何在赋能时代^TM更加安全、规范、负责任地使用生成式人工智能，为个人、产业以及社会创造正向价值。

作为德勤中国“勤启数智”的重要组成力量，以及德勤全球人工智能网络的重要一员，德勤数智研究院将保持和德勤全球人工智能网络的交流与合作，以推动德勤中国在人工智能及大数据领域的洞见分享及市场参与。

注：*“数字化工件”的概念涵盖了从技术、工程到教育等多个领域的应用，具有较广泛的含义和应用。在本文中，是指通过数字化方法和技术生成或验证的具有特定用途或价值的数字产物。