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德勤详解生成式AI如何赋能消费与金融

生成式AI,如何让消费体验更智能,让金融服务更可靠

发布日期:2023年11月20日

生成式人工智能(Generative AI,以下简称“生成式AI”)如同一颗耀眼的新星,带我们进入了数智科技的新时代。曾经只能依靠人类智慧才能孕育的创意,现在似乎可由机器一一实现。生成式AI令人惊叹的内容生成能力,是对人类创造力一种新的赋能。同时,生成式AI绝非止步于高级聊天机器人领域。它增强了现有的AI系统和技术,重新定义了工作模式,有力推动着各行各业的企业转型。这一切引发了更深层次的思考——企业该如何驾驭这股力量,创造实实在在的行业价值?

在此背景下,德勤数智研究院放眼于生成式AI的广阔应用场景,精心编制了一份用例汇编——它涵盖了6大行业中的60个引人注目的应用实例,本文及附带的详细报告,将展开消费行业和金融服务行业生成式AI应用的画卷。

点击下方链接下载报告全文 

简体中文版

德勤数智研究院联席主管合伙人、德勤中国审计与鉴证科技赋能领导合伙人范为表示:
“生成式AI将成为消费行业不可阻挡的引领力量,使消费行业迎来了全新时代,个性化推荐和智能客户体验的崛起标志着生成式AI为企业注入了智慧和贴近消费者需求的能量。德勤数智研究院将在AI前沿应用领域持续深入探索,分享知识和洞见,为企业提供开辟未来增长的利器。这是我们与客户企业共同迈向更智能、更互联的世界的关键一步。”

德勤数智研究院联席主管合伙人、德勤中国管理咨询技术卓越中心领导合伙人尤忠彬指出:
“生成式AI在金融服务行业的用例不仅见证了技术进步,更标志着企业战略的深刻变革。金融服务行业借助‘高可信人工智能’框架,在促进创新的同时,也确保了对社会和环境负责。德勤数智研究院认为,结合生成式AI,金融企业可重新思考客户体验、风险管理和业务运营,以创新驱动业务。我们的研究为金融领域提供了独到的行业洞见,是引领企业未来发展的关键指南。”

生成式AI的模态(输出模式)

传统AI与生成式AI之间的主要差异之一,在于生成式AI的独特能力,它能够创造看似只有人类才能产生的全新内容。例如,生成式AI模型可以生成逻辑严密的文本和高度逼真的图像,这些以前只能依赖人类思维、创造力和辛勤努力来实现。本报告探讨了六种生成式AI模型的主要输出模式。

这些模式不仅仅是技术的展示,更是一扇窗,让我们得以窥见生成式AI模仿甚至复刻人类创意的惊人潜力。它们为企业提供了改造运营、升级服务的强力工具,开启了创新实践的新篇章。

生成式AI创造的价值

生成式AI不仅仅是技术的一次飞跃,它更是为企业和社会开辟了一片价值创造的疆域。这些价值体现在六大领域中:

这份报告不只是枯燥的技术解析,更是对如何利用生成式AI精心编排的一场竞争与运营的交响乐。每一个用例都不是简单的案例描述,而是与至少一种主要价值紧密相连,揭示了生成式AI如何成为推动差异化竞争和运营卓越的关键。

高可信人工智能框架

就像在数据和信息的滚滚洪流中架设一座坚固的桥梁,德勤“高可信人工智能框架”旨在为生成式AI技术的野蛮生长提供一套规范和保障。这个框架不仅仅是一堵墙,它是一座灯塔,指引着生成式AI安全前行,确保每一步都坚实、透明且负责任。

在应用场景中,高可信人工智能成为了一个承诺,保证技术的每一次迭代和使用都秉持六大原则:

德勤报告的目的不仅在于展现和描述生成式AI的强大能力,更在于值此技术爆发的重要节点,面向业界和社会传达更加成熟与稳健的技术观,以及基于这样的技术观发展出的系统性的技术与伦理框架——高可信人工智能框架,以求尽己所能为人工智能设立道德准则和底线,让技术服务于人。

消费行业和金融服务业生成式AI用例简表

针对消费行业和金融服务业拥抱生成式AI的具体用例,德勤精心整理了一份简表,按照模态(输出模式)、价值捕获以及风险治理(依据高可信人工智能框架)三个维度呈现。

  • 消费行业
生成式AI用例
模态
价值捕获
风险治理

营销内容助手

音频;视频;文本;图像

增加收入

可靠性;公平性

规划促销活动

音频;视频;文本;图像

挖掘新发现和新洞察

安全性;公平性

产品设计助手

3D/定制;文本;图像

加快创新

可靠性;责任

AI模特展示(虚拟模特经纪公司)

3D/定制;视频;图像

加快创新

透明度;责任

数据共享访问

3D/定制;文本;代码

提升流程效率

安全性;可靠性;可解释性

眼见为实(虚拟试穿)

3D/定制;图像

降低成本

隐私保护;透明度;公平性

开发人员代码助手

代码;文本

加快创新

安全性;可靠性

提供即时客户支持

音频;文本;图像

降低成本

可靠性;透明度

虚拟购物助手

视频;文本;图像

增加收入

公平性;隐私保护

提供深度市场洞察

视频;文本;图像

挖掘新发现和新洞察

公平性;可靠性;责任;透明度

 

  • 金融服务业
生成式AI用例
模态
价值捕获
风险治理

提振信心加速转型(数字化转型代码助手)

代码;文本

降低成本

可靠性;责任;安全性;隐私保护;问责

商业智能唾手可得(企业数据调查和访问)

代码;文本

挖掘新发现和新洞察

可靠性;责任;隐私保护

解决数据缺失问题(生成合成数据)

3D/定制;文本;图像;视频

加快创新

公平性;可靠性

了解新客户(生成基于研究的报告)

文本

提升流程效率

可靠性;隐私保护

增强AI对客户的支持(金融卫士)

视频;文本;音频

提升流程效率

责任;透明度;隐私保护

个人定制化营销

音频;文本;图像;视频

增加收入

公平性;可靠性

确保理赔的真实性和准确性(自动生成理赔报告)

文本;图像

提升流程效率

可靠性;可解释性

虚拟银行体验

视频;文本;图像

增加收入

公平性;责任;透明度

市场分析新纪元(预测交易算法)

视频;文本;图像

挖掘新发现和新洞察

可靠性;可解释性

降低风险(实时风险管理)

视频;文本;图像

提升流程效率

公平性;责任;安全性

 

以上的代表性用例,并非生成式AI行业应用的未来全貌。然而,这些务实的用例启迪了企业领导者新的思考。随着生成式AI进一步成熟,更多耀眼的高价值用例将在领军企业的创新实践中展现。德勤数智研究院致力于解析技术创新的迷思,与企业深入探讨如何更安全、合规、负责任地应用生成式AI,为个体、各行业, 及整个社会创造积极的价值和机遇。

作为德勤中国“勤启数智”行动的有力支撑,德勤数智研究院在全球人工智能网络中扮演着至关重要的角色,持续与德勤全球专业网络展开紧密合作,在人工智能与大数据领域的前沿洞见趋势,携手企业客户积极参与其中,共同引领行业潮流,共同开启智慧未来。

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