德勤发布《智能制造新工具：自动持续优化》白皮书

据GSMA 智库预测，在工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合背景下，全球智能制造市场规模预计将于2028年达到5,762亿美元。伴随技术创新和新冠疫情等因素叠加，制造业加速向智能制造转型升级。后疫情时代意味着未来一段时期内，人力、资源、物流等仍将受限，从设计到制造、从产线管理到日常运营，如何令制造业的全流程匹配供应链的每个环节，加快自动化和智能化部署成为了唯一且最佳的选择。

现阶段智能制造已进入关键“窗口期”，并呈现出自动化、数字化、规模化、生态化、绿色化的发展趋势。同时，在智能化转型路上，制造业企业面临着多重挑战：

• 劳动力短缺和供应链不稳定要求企业提升敏捷性
• 缩短产品上市周期同时提升产品质量和产品生命周期安全性
• 保障工业数据安全性，提升技术产品化和系统集成能力
• 制造企业及上下游之间的连接与协同要求提升，数字供应网络安全风险上升
• ESG合规要求趋严但面临信息采集与分析掣肘

针对当前制造业的桎梏，本报告提出的制造业自动持续优化理念，在原有的制造业优化概念基础上，更强调基于数据分析洞察找到最佳替代方案，借助数字孪生、深度学习、智能化设备等实现精准执行，其核心为更加高效、无人为干预、可持续的优化能力。自动持续优化不仅减少了人力、能耗和设备运维成本，也更新了商业价值的定义与框架，体现出了工业4.0解决方案中互联互通、去中心化决策、数据透明、技术支撑和持续优化的特征，并将加速制造企业向代表工业4.0最高成熟度的自适应阶段过渡。

本报告结合制造业面临的挑战和财务指标、运营指标、绩效改善三个不同维度的分析，将自动持续优化的商业价值层面体现为效率优化、质量优化、成本优化、供应链优化和品牌优化。

本报告还讨论了一组初创企业赋能自动持续优化技术的应用案例，展示了优化创新解决方案如何创造价值。例如，作为一家全栈式智能制造技术的创新企业，思谋科技首次提出自动持续优化MOA（Manufacturing Optimization and Automation）这一概念并广泛应用于汽车制造、消费电子、新能源和半导体等多个行业，其打造落地的多个智能制造标杆案例亦收录于本白皮书中。