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德勤·科学加速中心与之江实验室于《中国科学报》联合发表最新观点：三大要点驱动我国人工智能发展
发布日期：2023年2月10日
近日，ChatGPT火爆全网，由此引发了对AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术生成内容）概念的高度关注。微软、谷歌等科技巨头纷纷在该领域迅速布局，与之相关的人工智能（AI）新技术再度受到全民热议。
近10年是我国发展AI并取得突出成绩的10年。当前，从AI相关研究和发文数量、专利数量上看，我国已经位居全球第一。德勤·科学加速中心早于2020年起便在该领域开展积极探索，与之江实验室跨媒体智能研究中心建立起战略合作关系，共同推动我国在AI领域的自主研发能力，实现科技创新价值的流通及变现。
AI发展热点之一：拟人机器人
近日，德勤 ∙ 科学加速中心与之江实验室联合发表文章《三大要点驱动我国人工智能发展》，该文章刊登于《中国科学报》2023年2月8日第三版。文章结合科技与商业双重视角，凝练出驱动我国人工智能技术发展与转化应用的三大要点，同时呼吁更多元的社会力量参与未来我国人工智能的发展。
文章刊登版面（于绿色框内）
双方认为，现阶段，AI技术主要聚焦于信息处理策略的拟人化和方式的智能化，第二产业和第三产业是实现上述技术转化应用的重点。为尽快实现我国工业生产产业由数字化向智能化升级，通过对比中美两国的AI转化应用情况，总结出三大发展驱动要点：
- AI是一种以应用端需求为研究策动的前沿技术，因此要加强社会力量尤其是企业在AI研究方面的参与，鼓励企业作为研究和发展的主导方；
- AI是一种根据应用端需求变化进行敏捷迭代的前沿技术，因此要优化科技组织运作，推动研究效能，实现快速响应；
- AI技术的应用涉及社会力量的方方面面，因此要构建多元角色生态，输出全面价值。在以创新和科技为驱动的商业市场中，构建去中心化的生态合作和价值共生网络，从而更好地打通AI领域基础研究-应用研究-转化应用-规模输出的创新价值链。
目前，我国在下一代AI技术的研究和开发上已经取得部分突破。2022年，之江实验室跨媒体智能研究中心已经成功开发了包含文本、图像、视频和电生理等多模态的融合情感计算技术。在此基础上，越来越多的AI技术将实现对人类全面心智能力的模拟，从而实现机器的全面智能。这些技术一旦在业界进行转化和应用，所引发的产能提升是量变向质变的跨越，而推动这些技术的落地势在必行。
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