2023年政府转型趋势报告

数据拥有重要的价值。事实上，在各行各业，企业纷纷以有效利用信息为基础，确定其商业模式和价值主张，通过分析数据满足客户日益提高的预期，并取得竞争优势。

政府部门也在努力探索如何利用信息，服务公民和完善政府运作。政府、企业和个人之间增加数据共享，将促进创新，提升公共服务，改善人民生活。但在收集和使用数据时，公共部门需要处理更多敏感数据和个人信息，而且经常涉及强制性参与，面临不同挑战和更高风险。

政府领导者日益意识到数据对于改善任务执行的重要性，许多领导者正在学习如何平衡数据的优势及其带来的威胁：流通的数据越多，隐私和安全风险也就越高。

政府部门如何在努力打破数据孤岛的同时，保护好公民的数据从而降低风险呢？答案就是有效的数据治理。开发互操作性框架的方法之一，便是支持跨地区和跨部门组织与数据库，让它们能够安全地互动并共享信息。这不仅要求政府获得利益相关者的支持（尤其是在处理外部公民和私营行业数据时），还需要证明扩大数据应用能够带来有意义的改变。
 

消除壁垒

• 打破各部门和政府之间的壁垒：各部门与各级政府之间增加数据共享，以提高运作效率，完善决策（参阅信息图表，解读数据：缩小数据共享缺口，了解提高政府运作效率和完善决策需要使用的数据类型）。
  
• 打破公共部门和私营行业之间的壁垒：扩大与私营行业的数据共享范围，将创造商业价值，服务公共利益。
• 打破公民与政府之间的壁垒：要求加强数据隐私和安全保护的呼声日益强烈，这引起了政府的重视。

解读数据：缩小数据共享缺口

 

资料来源：Thoughtlab，《下一阶段城市转型路线图》，2023年2月10日

行动趋势

从后勤到服务交付再到市民，数据对于政府运作变得日益重要，而且越来越多政府领导者意识到有效的信息共享的价值。例如，葡萄牙卡斯凯什市将许多不同部门的数据汇总到一个指挥中心，提高了交通、建筑、废弃物管理、执法和应急管理等事务的效率。

利用数据服务公共利益

企业、个人和政府部门越来越将数据视为服务公共利益的工具，而不是一种用于获取经济利益的商品。政府可以在内部和外部通过汇总数据和开展合作创造价值；企业需要自愿放弃对某些数据的控制权，并与政策制定者合作设计可行的解决方案。在疫情期间，政府广泛进行数据分享，以推动研发，加强疫情响应甚至进行接触者跟踪，这种趋势已经初见端倪。此外，面对当今最复杂的政策问题，需要不同部门相互合作，共同为政府提供最可靠的决策依据。

芬兰碳中和旅游项目旨在利用数据合作提高旅游业的能源效率，努力实现碳中和。赫尔辛基、图尔库和坦佩雷等城市正在合作收集跨区域信息，包括航空运输数据、公路交通数据、环境数据和酒店预订数据等，以平衡商业与社会效益。基于这些综合数据形成的见解，可以帮助旅游业的利益相关者选择更可持续的发展模式，并减少碳排放，例如进行具有前瞻性的酒店投资、通过城市服务引导游客选择环保旅游项目等。

政府、非营利组织、私营行业以及社会企业之间的数据共享，还有助于解决公共服务面临的严峻挑战。以无家可归问题为例。新冠疫情和全球许多城市的房地产危机导致无家可归问题加剧，这需要建立一个生态系统，利用实时综合数据，从而更有效地预防和减少无家可归者。

美国住房和城市发展部收集了大量无家可归者信息，但这些信息并不能展现整体状况，有许多数据被不同地区掌握，形成了数据孤岛，这增加了制定解决方案的难度。一些项目以地方和区域数据合作为基础，可为其他地区提供参考。例如，洛杉矶县利用加州大学洛杉矶分校加州政策实验室的研究人员开发的工具，通过识别面临无家可归风险的人群，以更好地开展预防项目。该工具整合并分析来自八个县政府部门的数据，使用包含约500个数据点的算法，确定最有效的干预点。该款工具会识别目前服务使用率较低的关键“高风险”区域。终止无家可归全国联盟也创建了一个“无家可归者状态”网站，汇总来自全美的数据，并以可视化的方式予以呈现。 

提高数据流动性

如果数据可以为公共利益服务，增加数据来源，并以安全、负责和有效的方式使用数据，就能带来倍增效益。过去二十年，政府部门和机构可以访问之前存储于政府孤岛内的海量数据，并产生了实际效果。随着人工智能技术提高政府部门处理大量信息的能力，许多部门采用了FAIR格式存储和呈现数据，FAIR代表数据是可查找的、可访问的、可互操作的和可重用的。FAIR原则强调机器吸收和使用数据的能力，换言之，需要将信息转换为机器可操作的数据。

伴随着人工智能技术帮助政府部门提高大量信息的处理能力，许多部门采用了FAIR格式存储和呈现数据，FAIR的四个字母代表数据是可查找的、可访问的、可互操作的和可重复使用的。

互操作性是重要的FAIR理念之一，但对互操作性的讨论通常围绕语义互操作性，即数据交换、数据格式和数据词汇表等，基本上代表了数据的构造和汇编。例如，澳大利亚财政部开发的框架以语义互操作性为重点，支持人类和机器清晰了解信息的语境，该框架为澳大利亚改革全国数字档案迈出了关键一步。自2015年以来，印度采取了类似措施，通过电子政务互操作性框架（IFEG）完善开放数据标准和市民服务。

人机交互只是影响政府部门和各级政府之间数据互操作性的因素之一。互操作性还应该包括文化和法律互操作性。

2020年，欧盟更新了其2017年互操作性框架，添加了共同原则内容，城市和社区可以利用这些原则提供更好的市民服务。欧洲智慧城市与社区互操作性框架旨在利用欧盟其他倡议和项目的知识，该框架超越技术层面，从人文、社会和道德等层面出发考虑数据的大规模应用。该组织开发了一个地方层面的治理模型，招募公共和私营行业的利益相关者，并帮助吸引不同社区的参与。早期框架要求政府部门负责提供综合公共服务，而新版本的框架中包含了私营行业、非营利组织和社区组织。

这种对框架的调整看上去微不足道，实际上却产生了巨大影响，需要建立更成熟的文化互操作性，即了解个人和机构之间在社会、文化、政治和意识形态方面的差异。该框架要求不同利益相关者通过辩论和讨论，找到在不同法律和监管环境下，尤其是涉及复杂的数据共享领域时，如何就互操作性挑战和解决方案达成共识。

建立信任，保持透明，遵守道德准则

数据互操作性框架可以减少数据共享的技术挑战，但并不能向利益相关者说明数据共享可创造的效益。如果政府部门、企业和其他利益相关者能够看到实际价值，并且信任潜在合作伙伴，他们可能更愿意参与数据共享。政府可以通过制定清晰的道德准则，指导各方坚持透明的原则，分享如何使用利益相关者的数据以及利益相关者将从中获得的好处，从而帮助建立这种信任，鼓励信息共享。 

十多年来，波士顿新城市力学市长办公室（MONUM）号召技术提供商、初创企业、学术界和其他政府部门组成一个生态系统，共同制定可令市民受益的技术解决方案。该办公室自2010年设立以来，已成功部署了一系列数字应用，旨在协助市民解决路边停车、接种流感疫苗等问题；实验室仍在继续生成住房、游乐场、公共空间和教育等领域的原型和解决方案。

保持透明是MONUM成功的关键之一。某个项目需要使用摄像头收集街道使用数据，以提高行人、骑行者和其他车辆的交通安全。然而，由于大范围数据收集显然引起了市民对隐私问题的担忧，因此项目团队将非侵入性传感器数据作为重点，以确保不会收集或存储可视觉识别的面部图像和车辆牌照图像。为了减少公众的担忧，团队在数据收集点设置提示标志和二维码，公众通过扫描二维码可了解项目信息和最终数据用途，并且可以登陆一个网站发表评论。

数据共享可能较难得到公众支持，但企业领导者通常更加谨慎，因为他们对于数据平台缺乏信任，并且无法验证数据共享的商业价值或社会价值。世界经济论坛对全球34个城市研究发现，由于私营企业对政府处理数据滥用问题和防止泄露的能力缺乏信心等原因，私营行业在城市开放数据平台的参与度有限。

一些项目必须通过合作才能继续推进，而对数据共享生态系统缺乏信任，可能阻碍项目的进展。例如，在城市区域推广智能按里程收费或按公路用户收费解决方案的技术早已存在，但数据治理依旧是交通生态系统面临的一个棘手难题。在收集车辆位置和行驶里程数据的同时，如何保护司机隐私？关于这个问题，汽车厂商、政府部门和其他利益相关者无法达成共识。在许多领域，类似的问题阻碍了数据共享的进展。

布鲁塞尔计划从最开始将数据治理和隐私保护纳入SmartMove智能按里程收费项目，以解决这一问题。布鲁塞尔开发的SmartMove，遵守欧盟《通用数据保护条例》的指导方针，并坚持隐私设计原则；该项目使用联合数据系统，该市税务部门只能获知车辆在一个地理区域内的行驶里程，但不能获取车辆的位置或行驶路线。只有SmartMove应用的用户能在该平台上查看这些信息。布鲁塞尔正在1,500名居民中对该应用开展实况测试，并计划未来几年在全市推广。
 

未来展望

超越语义的互操作性：支持语义互操作性，即良好的数据交换和统一的数据格式，这是改善数据共享的基础。但政府领导者还应该重视建立文化和法律层面的互操作性，以支持政府部门、私营行业和公民之间的合作。

高度重视数据隐私和安全：市民和企业是否同意数据共享，以及是否有意愿向更广泛的生态系统共享更多数据，这取决于他们对于该数据生态系统的信任。但建立这种信任，不能仅靠政府领导者单打独斗。首席数据官、首席隐私官和首席信息安全官应该将他们的数据与他们在道德和安全领域的专业知识相结合，创造一个利益相关者可以信任的环境。

确立私营行业的价值主张：在制定以服务公共利益为目的的数据共享生态系统计划时，政府领导者应该展示该系统可以创造的商业价值，从而鼓励私营行业的参与。

确定起点：政府领导者应避免好高骛远，而是应该从战略的角度出发，选择恰当的政策领域和解决方案。应主动发现不同优先领域的先进实践和成功案例，并进行进一步测试，以展现它们能够创造的效益。
 

我的观点——来自美国消费者金融保护局首席数据官

良好的数据策略是成功履行使命的关键

美国消费者金融保护局（CFPB）是一家成立时间相对较短的机构，它诞生于数字时代，因此拥有独特的优势。其他政府机构可能存在由来已久的制度问题，或者在部门内部存在数据孤岛，但消费者金融保护局自成立之初就采取了集中数据管理模式。数据是我们的核心使命，并且深深地刻在我们的文化当中。

消费者金融保护局的使命是落实和执行联邦消费者金融法律，并保证消费者金融产品市场的公平性、透明度和竞争性，而要履行这个使命，离不开市场运作数据。

因此，我们从最开始的职责就是向监管部门和公众提供数据，以更好地展示市场实践，改善竞争和鼓励创新。我们的数据策略基于五个优先事项： 

1) 提高公共数据的可访问性，增加数据的数量

2) 创建一个基于云的现代数据平台，可控制成本，并且具备分析能力

3) 提高数据质量，并利用现代工具支持数据研究和分析

4) 提高员工对消费者金融保护局数字资产的认识和了解

5) 提高员工的数据素养和能力

我们针对每一个优先事项发起了一系列项目，希望在三年内能够取得进展。我们调动企业和技术利益相关者参与整个过程，并委任来自不同部门的人员担任项目负责人。我们所注重的是循序渐进履行我们的使命，并创造价值。通过改善数据实践，我们可以帮助创建更公平、更透明和更有竞争力的市场，最终改善消费者的生活。