“端脑智能引擎”助力合同风险感知

近日，中华全国律师协会建设工程与房地产专业委员会（简称：全国律协建房委）在北京日坛国际酒店，召开工程总承包法律制度专家讨论会，来自全国律协建房委、律师事务所、建筑企业、设计单位、咨询单位等合计200余位专家的参与。德勤风险咨询合伙人何铮受邀出席此次会议，作为演讲嘉宾，分享了“人工智能助力工程总承包合同规范推广”的主题演讲。

德勤风险咨询团队受全国律协建房委邀请，参与到工程总承包合同示范文本的编制课题组，以探索人工智能技术在工程总承包合同领域的应用。工程总承包合同在实际应用中，具有执行范本多样化、审核要点众多、人工审查耗时费力、审核经验水平不一等诸多难点。德勤团队与课题组法律专家联合攻关，通过德勤自主研发的“端脑智能引擎”，将文本挖掘、机器学习技术中植入法律专家的审核经验，实现了工程总承包合同基础审核的自动化。

何铮先生在会上介绍了人工智能在工程总承包合同审查领域的研究进展，通过应用自然语言和深度学习技术，课题组已实现通用条款的范本比对，和100多项专用条款的规则审核，覆盖98%的核心条款。基于样本合同的测试结果，德勤“端脑智能引擎”审查的准确率可达95%以上，对一份合同的基础审查可在3-8分钟完成，大幅提高了合同审核的效率和效果。

“端脑智能引擎”是由风险咨询团队自主研发的文本挖掘引擎，基于自然语言处理技术和神经网络模型，通过对上千份文档的训练和学习，“端脑智能引擎”已经具备了语义分类、语义匹配、内容检索、文本提取等多项技术能力，适用于文档分类、银行业务单据处理、内部审计、合同审核等诸多场景。

如在法律应用场景下，结合法律专家的经验，注入法规业务规则和一定量的样本语料，通过机器学习训练和规则定制，即可实现对合同文本的自动审核，随着业务的进一步应用和合同数据的积累，审核的精度也会逐步迭代提升。合同智能审核作为“端脑智能引擎”的核心应用场景，可协助法务人员和律师更加高效地完成合同的基础审核工作，使其有更多的时间和精力关注在增值型事务中，提升合同管理的效能和效率，尤其在合同管理难度大、风险高的工程总承包领域具有广阔的潜力。