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【可持续发展】德勤中国重磅推出EEIO碳足迹因子库
【可持续发展焦点专题】第五十二期
发布日期:2022年11月17日
2022年11月7日上午,德勤携“可持续发展与气候变化”创新升级服务登陆第五届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”),重磅推出创新数字化解决方案“德勤EEIO碳足迹因子库”,将高效助力企业规划、开展气候行动和可持续转型,迈向绿色未来。
德勤中国可持续发展与气候变化主管合伙人谢安先生在现场发布了德勤EEIO碳足迹因子库(以下简称“因子库”),并详细介绍这一工具的开发背景、必要性以及独特优势。谢安以汽车制造、医药、金融三个行业为例,展示了因子库在产品碳足迹计算、价值链碳核算、金融机构投融资碳核算等方面的应用,充分体现其全面、灵活、多维度分析的特点。
德勤中国可持续发展与气候变化总监李鹏先生详细介绍了国外因子库的开发和应用现状、因子库的主要特点和应用案例。因子库基于权威模型和国家统计局公布的最新数据搭建,覆盖了国民经济的三大产业和153个细分子行业,涵盖了能源和工业过程二氧化碳排放,并具备深度分析功能,简便实用,能切实解决各类企业产品碳足迹计算、价值链核算与减排等难题。
EEIO碳足迹因子库介绍
研发背景
随着全球温室气体减排行动的逐步深入以及我国双碳目标的加速推进,价值链核算与减排、产品碳足迹核算、金融资产碳核算成为热门领域,国内外相应的监管也提上日程(如国际可持续准则理事会发布的《国际财务报告可持续披露准则》确认将范围3排放信息纳入披露要求)。进行上述核算业务的前提是需要有相关的因子库。目前国际上的因子库主要有两类,一类是基于实物量,另外一类是基于价值量,两者各有特点,在国际上都有成熟应用。基于实物量的因子库优点是非常直观,排放量直接跟产品质量等实物量挂钩,但这类因子库也有其局限性,比如在确定边界时需要舍弃一些次要排放源,因此从理论上来说边界并不完整;而基于价值量的因子库则是基于全社会的投入产出计算,会分析各相关行业对于产品生产的影响,因此其边界更为完整,没有重复计算和漏算的问题。
基于价值量的因子库以EEIO因子库为代表,当前美、英等国已有较成熟的EEIO因子库,而中国在该领域是缺失的。因此,许多中国企业在价值链碳排放核算、产品碳足迹计算等实践中面临挑战:直接引用国际数据并不符合中国的能源和排放结构,可能引起较大的误差。在此背景下,研发出适用于我国温室气体排放现状的EEIO因子库尤为重要。
国外EEIO因子库开发和应用现状
国际上,英国环境食品和农业部率先发布EEIO碳排放因子库,主要目的就是为依据温室气体议定书(GHG Protocol)核算供应链排放的企业提供支撑。其提供了106种不同产品的排放因子,涵盖原材料开采、加工、建造、运输、包装等环节,具体年份涉及2007~2011年,覆盖了二氧化碳、甲烷、氧化亚氮及其他含氟气体。2017年,美国环保署(EPA)公布了第1版EEIO碳足迹因子库,2022年3月推出第2版,主要目的同样是为依据温室气体议定书核算供应链排放提供支撑,尤其是为购买商品及服务、资本货物排放核算提供依据。该因子库提供了分行业、分产品的排放因子,其中行业大类包括约70个,细分行业约400个,具体年份涉及2010~2016年,覆盖了二氧化碳、甲烷、氧化亚氮及其他含氟气体。EEIO因子库得到广泛应用,国际知名企业,如亚马逊、通用汽车等就明确是采用美国EEIO因子库进行了价值链碳核算。
产品特点
德勤基于国家统计局公布的投入产出、能耗及其他权威数据,率先研发出适用于我国温室气体排放现状的基于经济价值的EEIO碳足迹因子库。该产品具有五大特点:
- 国内首发:弥补了中国在该领域的空白,涵盖了目前可得的最新年份的数据;
- 数据可靠:基于权威的EEIO模型搭建,数据来自国家统计局发布的官方数据;
- 覆盖全行业领域:覆盖国民经济3大产业、细分153个子行业,所有行业和产品都能找到对应排放因子数据;
- 深度分析功能:包括总量分析、强度分析以及减排分析;
- 应用场景丰富:可广泛用于价值链碳核算、产品碳足迹、金融资产碳核算等多个场景。
产品优势
因子库具有全面、灵活、多维度三大优势,助力政府、企业、园区、非政府组织等多类型用户的多场景运用:
- 全面:覆盖领域全,涵盖各行业的总排放量、排名、历史比较等;
- 灵活:包含各领域的直接排放和间接排放,并展示直接、间接和总强度等信息;
- 多维度:可从总量、强度、减排多个维度展开深度分析,并展示年份差异;EEIO因子库具有深度分析功能,能够分析供应链各环节排放的主要影响因素,切实解决企业碳核算和碳减排诉求。
应用场景示例
(1)汽车制造:产品碳足迹核算和降碳分析
难点:汽车碳足迹涉及上游的原材料开采加工、运输、零部件生产等环节;生产阶段包括整车制造环节;下游涉及车辆使用、末期处置等。对于汽车制造的上游,由于涉及多个环节,企业较难识别出主要的排放贡献要素,并采取有针对性的降碳策略。
解决方案:使用德勤的EEIO因子库,不仅可以计算原材料获取、运输、零部件生产等过程的排放,同时可进一步分析排放主要影响因素,并对不同影响因素采取有针对性的减排策略。例如,对于自身排放强度高的环节,可以采用提高能效、使用绿电等措施实现降碳目标;而对于价值链强度高的环节,则需要进一步分析主要影响因素,如果是原材料排放占比高,可考虑去影响上游的原材料供应商,从而降低排放。
通过德勤的EEIO因子库分析得出,在汽车整车生产过程中,汽车零部件、粗钢、电力热力、电池、铝等是影响碳排放的主要影响因素;对于其中的主要影响因素,我们可以进一步分析主要排放贡献环节,例如影响粗钢生产碳排放的主要因素包括电力热力、生铁、炼焦、采矿等。通过层层分析,可协助企业掌握主要排放环节,从而采取有针对性的措施,有效降低碳排放。
(2)医药及金融:价值链碳核算和金融机构投融资碳核算
难点:企业价值链碳核算、金融机构投融资业务碳核算涉及多种业务类别,如果使用基于实物量的因子库,需要确定不同类型产品或投资项目的排放因子,工作量非常大;尤其当价值链碳核算涉及采购某种服务、或者金融机构投融资业务中涉及服务业企业时,基于实物量的因子库将较难适用。
解决方案:医药企业主要的排放来自于外购商品和服务,可以通过相关的经济数据(如采购金额)乘以排放因子,得出具体的排放数据;金融机构投资于多个行业、多元类型的项目,甚至涉及到大量跨行业的数据,德勤EEIO碳足迹因子库覆盖全部153个行业,无论是能耗较高的传统行业还是新能源行业,无论是制造业还是服务业,都可在因子库中找到对应的数据,从而更加精准地计算出各类投融资组合的排放。
德勤自主研发的EEIO碳足迹因子库,不仅能有效解决价值链碳核算、产品碳足迹、金融机构投融资业务碳核算等难题,更能深入分析排放的主要环节,从而采取有针对性的降碳措施,实现科学降碳、精准降碳的目标,助力企业实现绿色低碳可持续发展。未来,德勤将在全球和中国持续加大对可持续发展与气候变化服务的投入,尤其关注数字工具开发、数据驱动的研究和服务能力,不断立足本地、深耕专业,以因地制宜的方案助力各界迈向可持续未来。
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