机器人认知自动化白皮书

德勤及NICE高级流程自动化团队结合了全球咨询公司以及技术供应商的独到创新经验，共同撰写了《机器人认知自动化白皮书》。目的在于为如何有效地利用机器人流程自动化（RPA)以及机器人认知自动化（R&CA)的发展趋势提供切实可行的观点。

德勤数智研究院放眼中国市场，发表观点洞察。R&CA 在中国的预热已经结束，现已进入市场角逐阶段，纵向垂直深入，横向积极向其他行业拓展，机遇与挑战并存。
 

内容摘要

R&CA – 让科技更接近人类智能

机器人认知自动化（R&CA）是机器人自动化和认知技术的结合，在很大程度上模仿了人类采取行动的能力，运用机器人和计算机桌面自动化来执行基本的、重复性的任务。

R&CA在现实中的功能

本文列举了银行业的一个模拟商业案例解释了机器人认知自动化（R&CA）在现实中的功能。运用客户与认知技术对接开立银行账户的案例展示了认知技术如何在后台集成到自动化平台参与运行，并根据认知工具在案例中的应用方式创建完整的认知工具包。

R&CA对企业的影响

机器人认知自动化（R&CA）不仅仅是一个IT项目，它更是一次转型，将改变企业当前的人员配置、业务流程和技术。因此，在转型的过程中，我们建议：

1. 针对关键的利益相关者先采取行动。让员工体验R&CA给他们工作中带来的帮助，并在转型的适应期为新流程、新系统提供实时且有针对性的指导和帮助。
2. 从小范围开始选择试点项目，并且一步一步地向前迈进。选择好的试点项目，重点关注时间成本较小的机会，最大限度地减少对优先级高的活动的干扰。扩大试点项目的成功经验，并复制积极成果。
3. 快速试错。对于任何创新项目来说，不同阶段的失败或许是不可避免的。因此，在行动上要迅速敏捷。快速试错可以让企业通过吸取关键的经验教训来优化其R&CA的部署。
4. 对数据给予考量。认知技术需要数据做支持。但这些数据并不总能轻易获得。因此在转型初期应该花大量时间来了解可以利用哪些数据以及如何利用这些数据。另外在处理数据的时候，也不能忽视监管的作用。