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德勤携手AI生态伙伴共赢商业新增长

2024 MWC 上海

发布日期:2024年6月27日

6月26日,2024年世界移动通信大会上海(MWC上海)隆重开幕。由德勤联合大会方策划的“从实验到实施:推动生成式人工智能在商业领域的发展”主题峰会也同期举办。会议邀请了人工智能相关领域的技术专家和企业高层领导,从硬件基础设施、算力、技术创新到商业应用,以及与各垂直领域的深度融合进行全方位的探讨。

德勤中国科技行业主管合伙人谢似君担任峰会主持人。她认为,2023年生成式AI崛起,一度登上头条新闻,催生了初创企业的爆发式增长,并推动着全球各行各业的大型企业重塑战略路线图。AI系统首次表现出对话能力、创造力,甚至拥有情感,为复杂的问题咨询提供深入而全面的答案。短短几个月内,大型语言模型(LLM)和视觉扩散模型的能力引发了全球热议。生成式AI最初主要面向消费者,并使用公共数据进行训练,但随着个人数据加入训练,生成式AI迎来了一轮更深层次的发展浪潮。积累多年数据的公司如今有机会利用生成式AI释放更多数据价值。这种价值的释放,有望帮助企业解决在使用公共数据训练AI模型时遇到的一系列挑战。据统计,2023年企业生成式AI支出约160亿美元,我们预计2024年将再增长30%。越来越多的企业将支出预算分配给生成式AI,它正逐步成为推动商业创新和发展的核心动力。

本场活动还邀请到东软集团股份有限公司高级副总裁李军、北京银联金卡科技有限公司研发中心产业支持团队负责人佟冬分享了他们在生成式AI方面的经验、实践和应用案例。

圆桌讨论:推动生成式人工智能在商业领域的发展

圆桌讨论环节中,德勤全球中国服务部主管合伙人金凌云担任主持人,携手百度渠道生态部副总经理白泽宇、英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官张宇博士、智谱AI概念创新团队负责人冯小平和联想中国区数字化转型总监周锋解读生成式AI发展趋势,探索其在各个行业中的实际应用。

基于德勤发布的最新一期《企业生成式人工智能应用现状》,金凌云表示,企业领导者高度关注生成式AI对降本增效的推动作用,大多数企业计划将节省的资金用于再投资,以驱动创新和业务增长。约半数(45%)的受访者计划将节省的成本重新投入到创新中,近半成(43%)的受访者计划优化业务运营。德勤的另一项聚焦于生成式AI在亚太地区的影响的研究,也表明生成式AI带来了节省工作时间、新技能开发的机会以及更可持续的工作量。亚太地区的发达经济体正面临双重挑战:其生成式AI的采纳度较发展中经济体低30%,同时拥有更多可能很快受到该技术颠覆的行业工人。相比之下,发展中经济体的员工对生成式AI持更开放态度,超过半数(53%)表示兴奋,而在发达经济体中这一比例不足四分之一(23%)。在中国大陆,高达71%的学生和员工已采取了实际行动。这一趋势表明,生成式AI不仅是劳动成本的优化工具,更是提升生产力和最大化人类潜能的关键。因此,高层领导需要考虑不仅使用生成式AI来降本增效,还要重新思考流程和商业模式,以确保他们能够与这一蓬勃发展的“生成”技术共同破局。

百度渠道生态部副总经理白泽宇回顾了百度的人工智能探索和实践,2020年百度率先提出了“云智一体”战略,于2023年发布了生成式大语言模型“文心一言”,至今已打造了从GPU算力、大模型API调用及二次开发、再到AI原生应用的全链路工具及平台。谈到市场面对AI爆发式增长带来的机遇和挑战,白泽宇用FOMO(FearofMissingOut)一词描述当前一部分客户和开发者们的状态。为实现AI普惠社会的目标,百度正致力打造超级智能体,帮助大量应用在百度的技术土壤上,实现AI原生,并进化为智能体,让人人成为开发者,让人人可获益。

谈到人工智能战略,英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官张宇博士表示,当前AI已经成为行业大趋势,预计2026年,80%的企业将会使用生成式AI,50%的企业针对边缘计算将会部署机器学习或是深度学习提升企业竞争力。英特尔正在加快构建开放的AI生态平台,为企业AI提供一个从下到上,基于英特尔覆盖云、数据中心、边缘、PC各个领域的AI算力硬件的完整平台。此外,英特尔还在构建面向整个行业开放的标准化和可扩展的基础设施生态、安全可靠的软件生态、开放便捷的应用生态。通过提供灵活和可定制化的解决方案,英特尔可满足客户和合作伙伴不断变化的需求,助力企业释放AI潜力。

智谱AI概念创新团队负责人冯小平分享了智谱AI在生成式AI方面取得的突破,其全新自研的第四代多模态基座大模型GLM-4系列,性能相比上一代全面提升近60%、模型性能直接逼近GPT-4,支持更长的上下文、更强的多模态、更快速的推理、更多的并发。在商业化方面,智谱AI提出了MaaS商业化路径,并针对不同类型客户群体的需求,提供开放的API云端私有化和本地私有化等多种商业解决方案。迄今GLM系列模型已拥有2000多家合作伙伴,实现1000多个大模型的规模化应用,通过大模型应用解决各个行业的实际问题。

联想中国区数字化转型总监周锋表示,联想以智能体为核心竞争力之一,依托“端-边-云-网-智”新IT架构和智能IT引擎“擎天”,打造了端到端智算中心解决方案与全栈全周期服务。他谈到,智能体是大模型知识库等AI核心要素在业务端的应用体现。例如,联想的销售智能体贯穿了整个销售流程,从线索收集到订单完成(leads to order),覆盖了智能配置、标书解析和智能问答等多个关键场景,极大地提升了在复杂方案场景下的产能。此外再配合营销、服务等智能体,实现了销售环节端到端(E2E)的全面赋能。

 

文中图片来源:MWC

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