人工智能隐私保护

同态加密和联邦学习均为至关重要的隐私增强技术。据德勤全球预测，同态加密和联邦学习市场将在2022年达到2.5亿美元以上，到2025年有望超过5亿美元。基于同态加密技术，机器学习可使用加密状态下的数据，联邦学习将机器学习分配到本地或边缘设备，而非将数据保存在云端。尽管市场规模相对较小，但运用这些技术的公司包括苹果、谷歌、微软、英伟达、IBM和美国国防部高级研究计划局、英特尔、甲骨文、万事达卡和加拿大丰业银行等。谁对隐私增强技术最为关注？云服务用户和提供商，尤其是医疗保健、金融和公共部门等敏感行业的组织。