德勤携手亚马逊云科技提升客户数据分析能力

作为亚马逊云科技的战略合作伙伴，德勤凭借多年在数据分析领域的方案实施经验，帮助客户在亚马逊云科技上采集批量数据及流式数据、建设数据湖和数据仓库、设计和实施数据分析应用，以及实施数据治理等。

案例分析

某国际知名整车制造企业在中国的业务增长迅速，但数字化转型要求企业能够依靠数据来分析和判断市场的形势、经营效率等，企业寻求进一步增长仍面临着诸多挑战。

质量管理数字化转型，分为四个阶段：单一质量统计系统、定制化质量业务系统、质量数据烟囱、数字化质量一体化系统。大多数企业都处于第二或第三阶段，此时的企业已经形成了业务规划，有一定数量的质量管理或相关系统上线，部分业务流程已经信息化。

数据烟囱的存在，是企业质量数字化转型的必经阶段，也是最大痛点。消灭数据烟囱的关键在于系统整合，系统整合的关键在于去差异化，去差异化的关键在于统一标准、统一平台。德勤针对企业质量数字化管理的战略场景为用户提供一站式平台。基于本地+公有云环境的灵活部署及配置、帮助用户迅速搭建平台，根据业务缓急轻重灵活交付相应管理模块。目前经过众多项目积累和平台建设，已经提供了满足绝大部分质量数字化管控的功能模块，见下图。

因此，该企业亚太决定采用在亚马逊云科技上搭建数仓平台的解决方案，利用Amazon EMR集群的强大计算能力，对数据进行清洗和转换，利用Amazon Simple Storage Service来存储经不同程度清洗和规整后的中间逻辑层数据，最终将维度建模后的数据加载到Amazon Redshift数仓服务中，利用它的良好性能，为前端的BI报表和数据分析应用提供快速的并发查询能力。

此外，该解决方案的亮点不仅在于利用亚马逊云科技的服务快速构建数仓平台，还利用其 Glue工具建设企业的统一元数据管理平台。此平台是建立在亚马逊云科技 Glue的Data Catalog功能之上，利用Glue的Crawler程序自动爬取Amazon Simple Storage Service、Amazon Redshift上的数据Schema。另外，为了建成企业的统一元数据平台，还实现了跨账户收集和分享元数据。

德勤不仅携手亚马逊云科技为客户解决工作场景中关于数据的痛点，赋能企业经营，还通过一系列信息化手段，为客户未来数字化转型之路打下坚实的基础。

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朱昊
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孙晓臻
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