《DAAS数字化新世代的最优解》

德勤中国首席战略官、德勤管理咨询中国首席执行官戴耀华（右）与阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇（左）共同开启报告发布仪式   来源：瓴羊

数据智能是数字化转型的必由之路

数字化的进程从全球范围看已经开展超过40年，其内涵和定义也在发展过程中不断地演进和升级。随着大数据处理、高级分析、人工智能等新兴技术的应用逐渐成熟，数字化从信息时代、网络时代、移动时代逐步演进到“数据智能时代”。

虽然数据智能时代仍处于起步阶段，但其表现出的潜力让企业感到振奋。在过去3年间，德勤通过全球2000多家领先企业的调研，发现认为数据智能将“成为企业未来决定性竞争力”的企业，从45%提升到了96%。随着数据智能企业样貌的逐渐清晰，企业的高管也正逐步认识到数据智能为企业带来的变革“不同以往”。因此，数据智能时代并非仅仅是前三个数字化阶段的延续，而是一个更具有划时代意义的数字化新纪元。

数据智能阶段需要从“改造企业的四肢”转向“改造企业的大脑”，需要重新定义企业的核心竞争力

数字化的前三个时代主要为企业解决了纸质单据纸面信息到电子信息、孤立到联动、固定到移动的问题，但企业最基础的经营逻辑和决策没有发生调整。无论所有宏观的战略决策，还是到微观的业务判断，大都还是基于人的经验而做出。在数据智能的这个时代，我们各行业我们的核心竞争力将会被数据智能所改写。进入数据智能时代，数字化对企业的改造由“四肢”转向了“大脑”。企业将海量的数据转化为对趋势的研判、对客户的认知和对风险的预测，进而将企业经营中每个环节的决策，由“经验驱动”转向“数据智能驱动”，未来数据智能下我们的企业增长模式将从现在的“规模驱动”转变成“质量驱动”。

DAAS（Data + Analytics + Applications + Success）—— 面向数据智能时代的转型体系

企业进入数据智能阶段的跃升需要跨越过巨大的能力鸿沟。当前哪怕是最为领先的数字化企业，依然难以称得上实现了数据智能转型。企业在开展数据智能建设的过程中，面临着诸多的挑战。这些挑战不仅仅来自技术，也可能来自组织、文化、业务模式调整、变革管理等。在这些问题没有得到解决前，企业很难称得上实现数据智能“转型”。

德勤在多年来对数字化领域观察和服务的过程中，发现推动企业数智化成功转型的综合因素与瓴羊的DAAS体系不谋而合。企业开展数字化转型，通过在顶层战略、组织人才、应用场景、洞察能力与数据基础等方面通盘考虑、全面改进，才能克服目前数据智能建设的诸多能力鸿沟。

来源：《DAAS数字化新世代的最优解》

数据驱动转型既是“综合题”也是“开放题”

DAAS定义了一场“体系化”、“全方位”的转型，它能够带来的潜力令人振奋，但其建设难度也超出想象。企业在实现全面数据智能转型的路上一般会遇到三大难题—— 分析难、解决难与持续难。面对这诸多问题，企业应该更智慧地投入建设，合理拥抱生态，选择正确转型方法。

德勤管理咨询中国分析与认知服务、数据科学卓越中心领导合伙人尤忠彬进行报告解读   来源：瓴羊

德勤按照企业类型和数字化成熟度两个维度，把企业划分为四个不同的群组：领军者 - 数字化成熟度高的大型企业、创新者 - 数字化成熟度高的中小型企业，追赶者– 数字化成熟度低的大型企业和初学者 – 数字化成熟度低的中小型企业，并在DAAS报告中提出了对应的建设之路。