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受益而非被生成式AI反噬？从打造企业知识护城河入手
发布日期：2023年4月13日
3月中旬，GPT-4、文心一言等生成式AI (Generative AI, GAI)大模型相继发布，引发市场广泛关注。在惊叹于这些生成式AI模型无所不知的同时，企业不得不梳理哪些知识是真正属于企业自己的，而哪些知识是生成式AI模型已经掌握的，思考如何保护好自己的私有知识并在全民GAI时代存续自己特有的知识服务。德勤管理咨询数据科学 CoE团队结合知识图谱技术的先进优势，创新性地推出了基于知识图谱的企业知识服务整体解决方案，助力企业打造知识护城河。
01 GPT-4、文心一言相继发布：全民GAI时代已到来
OpenAI和百度相继发布最新的生成式AI模型GPT-4和文心一言，给人们的日常生活和商业活动带来革命性的冲击。生成式AI技术以其高效强大的内容生成能力和动态的人机交互能力，可以大规模应用于日常办公、产品设计、代码编程、文娱创作等场景。
GPT-4最大的突破之一是能够支持多模态输入，能够根据输入生成自然语言文本和代码等。此外， GPT-4可接受的文字输入长度最大可达320768个Token，这有效避免了模型会因输入上下文有限而生成不连贯且无意义内容的问题。相对而言，百度文心一言主要优势在于对中文的语言理解。
生成式AI的崛起，标志着全民GAI时代已到来，将会掀起一场新的工业革命、开创全新的社会分工。
02 生成式AI+知识图谱，赋能垂直行业应用
生成式AI模型通过“超级算力”+“海量数据”+“大模型”的范式，带来了强大泛化能力及优异效果。然而对企业来说，要想将生成式AI模型应用到自己的业务，仍然存在如下挑战：
（1）企业应用场景的适配问题：生成式AI模型主要基于互联网海量的公开数据进行训练，并不能很好地适配企业私有知识的场景需求。
（2）企业私有知识的保护问题：企业一方面要拥抱生成式AI，另一方面要防备生成式AI模型学习到企业私有知识。
（3）企业私有知识与模型的融合问题：企业应该采取怎样的模式将私有知识与生成式AI进行融合并赋能业务应用。
面对上面的问题，将知识图谱作为企业私有知识的载体，与生成式AI模型进行柔性结合，不仅发挥了生成式AI强大能力，还能够充分保护好企业自己的私有知识。知识图谱可以快速沉淀垂直领域的知识，填补生成式AI模型的短板。 如下图所示技术路径2和3，知识图谱与AI大模型结合存在如下两种方式：
（1）将知识图谱作为领域数据和知识的标准载体，并输入到生成式AI模型进行重新训练。这一技术路径成本高、周期长，还需经历2-3年的发展才能落地。
（2）生成式AI模型外挂以知识图谱为载体的领域知识，利用API结合领域数据和知识适配下游应用，是当下最便捷、最有效的技术路径。
来源：德勤管理咨询
03 德勤企业知识服务解决方案助力企业打造知识护城河
德勤管理咨询数据科学家团队打造的企业知识服务整体解决方案（包括洞见挖掘引擎IAS、智能对话定制与服务平台Bot-Alpha和知识图谱产品SmartKG等），一方面可以帮助企业快速梳理、沉淀和管理私域知识，打造企业自己的知识护城河。另一方面，也可以帮助企业将企业知识与生成式AI模型相结合，快速落地大模型等技术并赋能相关业务。
该整体解决方案是基于知识图谱的一站式企业知识管理构建与应用服务整体解决方案，通过接入企业多模态数据并结合自然语言处理、深度学习、生成式AI等技术将无序的企业数据打上各种标签并建立关联关系，形成有序、有组织、可搜索和可挖掘的企业私有知识图谱，并与生成式AI模型结合，向上提供统一的知识服务接口，向上支撑知识管理、知识搜索与问答、知识推荐、关联挖掘以及智能决策等知识应用服务。
（注：蓝色箭头表示企业私有知识流向）
来源：德勤管理咨询
该整体解决方案可以帮助企业将知识盘活，实现企业对内部知识的有效有序管理，使企业知识持续增值：
（1）有效地解决了生成式AI产品（如ChatGPT等）难以充分利用企业私有数据的难题，该解决方案既发挥出了企业私有数据的价值，又结合了生成式AI产品强大的内容生成能力。
（2）整合企业内部知识，形成高效便捷的知识管理系统，降低知识搜索和应用成本，提高生产效率和质量。
（3）帮助企业凝练知识壁垒，保护核心竞争力，尤其是保护那些生成式AI模型还未获取到的知识（包括技能、经验和能力等），只有将这类知识掌握在企业内部，确保核心知识不外泄，才能形成保障企业知识的护城河。
（4）增强企业的知识应用创新能力，基于企业知识图谱可以研发知识搜索、知识问答以及知识推荐等类型产品，提升企业的效益和盈利能力。
04 结束语
企业面对生成式AI带来的颠覆性革命，如何打好企业私有知识保卫战是当前急需解决的问题。希望以上内容能够帮助读者更好地了解生成式AI和企业私有知识保护的关系，如果有任何问题，欢迎随时与我们联系！