德勤发布《技术趋势2025》

德勤最新发布的《技术趋势2025》报告以“无处不在的AI：算法编织的魔幻现实”为主题，提示组织在释放AI（人工智能）的全部潜力之前，必须通盘协调战略、人才、架构，及当下最为重要的“数据”。报告基于德勤跨行业的深厚经验和真实案例指出，企业在追求新兴技术突破的同时，需兼顾基础技术生态的整体布局，这已被证明是解锁增长和实现技术影响的关键。

2月25日，德勤中国在北京举办《技术趋势2025》中文版发布会。这是德勤连续第16年预测未来技术走向，旨在帮助企业领导者识别技术机遇、规避潜在风险，推动业务创新与增长。

德勤中国咨询业务服务与转型全国主管合伙人孟晓凡表示：“当前，AI正在以前所未有的速度重塑企业的方方面面，从新一代基础设施运营到决策支持，它已经成为企业未来发展的核心驱动力。然而，要释放AI的全部潜力，企业必须实现战略、人才、架构，尤其数据领域的全面协调。许多管理层正在拥抱一种‘两者兼顾’的哲学理念——在基础技术与新兴技术之间找到投资平衡点。这种整合方法不仅能帮助企业实现可持续增长，还能最大化技术的整体影响力。”

德勤中国咨询业务服务与转型全国主管合伙人孟晓凡、德勤中国技术与转型部门技术战略与转型服务全国主管合伙人刘俊龙、德勤中国技术与转型部门技术战略与转型服务合伙人张森及德勤中国技术与转型部门网络安全事业群全国主管合伙人薛梓源共同出席了本次发布会，并就报告内容与媒体展开深入交流。

《技术趋势2025》报告指出，以下六大趋势正在重塑企业的运营、增长和转型，并将在未来18至24个月内对企业产生深远影响：

交互——空间计算“C位出道”

将思维与实体的可视化呈现从二维平面迁移至三维空间，并引入语音识别与手势操作，这不仅是一项渐趋成熟的前沿技术，更是掀起了一场颠覆性的交互革命。空间计算技术的发展，依托其出色的数据语境化能力和沉浸式体验优势，正在重塑人机交互的格局。为满足当下多元化的商业场景需求，实现技术的规模化落地，我们必须突破硬件设施、软件平台、专业技能和思维模式的多重瓶颈。借助AI赋能，空间计算正从服务于特定职业群体的实用工具，全面升级为能够提供实时高级数据分析和自适应优化的企业级价值创造中心。

信息——AI的下个风口何在？

过去，诸多企业倾向于直接采购现成的大语言模型 (LLMs) ，而非耗费资源从零起步研发。这种方式虽加速了AI的部署进程，却未必适用于所有场景——规模化的解决方案往往难以兼顾专业性和灵活性。在安全、能耗、智能体协作等个性化需求的驱动下，越来越多的企业开始转向量身定制的小模型。通过多模态协作，这些小模型不仅能高效处理特定任务、生成多模态内容、运行复杂模拟，更能为用户提供个性化的虚拟助手服务。得益于此种趋势，“总有一个应用程序适用”的传统观念，或将在未来被“总有一个智能体适用”的新范式所替代。

计算——硬件吞噬世界

值得关注的是，AI正在突破纯软件形态的局限，迈向硬件创新的新纪元。新一代AI专用芯片的诞生，使得AI模型得以嵌入个人电脑和边缘设备，实现本地化、离线化运算。这一进展不仅显著提升了用户体验，更为未来的算力基础设施奠定了坚实基础。特别是在医疗设备和机器人技术等领域，集成AI的边缘计算设备展现出了巨大的应用潜力。值得注意的是，这些新型处理器不仅性能强劲，而且能耗更低，这对于缓解日益严峻的全球计算能耗问题具有重要意义。对于那些尚未重视底层硬件投入的企业而言，把握边缘计算硬件的投资机遇可能成为下一阶段竞争的关键，但这需要建立在清晰的战略规划和商业价值论证之上。同时，AI日新月异的发展，也要求企业保持对硬件资源适用性的敏锐度。

技术业务——IT出圈：AI助推技术部门跃迁

新一代AI技术正在重塑企业IT部门，从编码、软件测试到人才能力建设，传统IT职能正在经历根本性变革。这可能标志着“精简化IT”模式正在向更深层次的数字化转型迈进——当更多智能化能力被内置到企业运营之中，软件工程将继续作为跨行业的战略支点发挥核心作用。有趣的是，随着AI的普及，传统的IT服务模式也可能通过软硬件结合为企业创造更大价值。

网络与信任——新难题：量子时代对加密技术的挑战

量子计算技术的快速发展既是机遇，也是重大挑战。其强大的解密能力，可能使现有网络安全体系面临的风险远超当年的“千年虫”问题。尽管目前尚无确切的时间表，但未雨绸缪势在必行，不同的是，这一次我们面对的是一场没有明确截止日期的持久战。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 正在加紧制定新的加密标准，而每个组织都需要重新评估其网络安全策略。无论是身份认证、金融交易，还是通信安全，凡是今日托付给数字系统的事务，都有可能成为未来量子计算攻击的目标。

核心现代化——智能中枢：AI颠覆核心系统现代化

将AI融入企业核心架构，正在引发一场深刻的系统性变革。我们的目标是为用户提供更直观、更高效的交互体验，但实现这一目标需要复杂的系统设计和多维度的协同优化。与此同时，企业仍然依赖并持续投资于传统的定制化系统、ERP平台和云解决方案。虽然AI能够无缝嵌入这些系统，但在训练数据来源范围不断扩大的背景下，其广泛应用也可能引发对企业核心数据、业务流程的重新定义。因此，如何在保持传统系统稳定运行的同时，充分释放AI的潜力，将是企业核心现代化进程中面临的重大课题。

发布会上，张森结合报告与本土实践，分享了对中国市场的独特洞察：“过去几年，我们见证了一种深刻的转变：AI不再只是简单的工具，而是逐步成为了企业业务的核心组成部分。在本土AI大模型蓬勃发展令人振奋的同时，企业应牢记，技术的真正价值在于它与业务场景的深度融合。德勤将继续陪伴中国企业管理者，站在技术前沿，深化高ROI的AI应用，使企业数字化创新及运营成为战略的坚实支点，持续构建差异化竞争优势。”

刘俊龙表示：“相信对于当下很多企业，从董事会到领导层都感受到了在兼顾预算的情况下，利用AI等技术进行创新和投资的压力。我们的研究拨云见日，将这些进步与实现大规模实际应用所需条件有机联系起来，为企业提供了有效的指引。技术的未来很可能超乎我们目前的想象，但这要求企业不断将技术的潜力转化为运营或战略优势。在此过程中，数据能力、数字化人才、数字化机制等配套能力建设是扩大技术影响力的基石。德勤将依托多年来端到端企业服务的沉淀，协助企业既‘打好基础’，也在AI等技术领域探索跨界创新，实现‘交汇的聚变’，释放非凡效能。”