Prospettive

AI and you

Perceptions of Artificial Intelligence from the EMEA financial services industry

Approfondimento volto a mostrare come l’AI sta reinventando l'intero ecosistema del settore FSI con nuovi modelli di business progettati per essere più efficaci, precisi e self-adaptive. Aumentando il livello di automazione e utilizzando sistemi dinamici, l’AI supporta la gestione delle decisioni, migliora l'esperienza del cliente e aumenta l'efficienza operativa. L’articolo evidenzia che nel2017, il 32% delle aziende del settore bancario era in una fase di sviluppo avviato per l’AI, che sta rimodellando il settore finanziario migliorando l'esperienza del cliente, aumentando il livello di automazione e consentendo alle organizzazioni di produrre cambiamenti e miglioramenti significativi per quanto riguarda il supporto alla gestione delle decisioni.

Di Grid by Deloitte, Paolo Gianturco

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AI può essere scomposto in:

  • Machine learning: processo di rilevamento automatico dei patterns all’interno di dati (strutturati e non)
  • Deep learning: algoritmi di apprendimento automatico che coinvolgono reti neurali artificiali 
  • Robotic Process Automation (RPA): robot software in grado di eseguire processi aziendali di routine 
  • Natural language engines: include Natural Language Processing (NLP) e Natural Language Generation (NLG)
  • Probabilistic inference: capacità AI che utilizzano l'analisi grafica e le reti bayesiane per identificare le dipendenze condizionali delle variabili casuali
  • Semantic computing: categoria che include computer vision, voice recognition, e capacità di text analytics per comprendere l'intenzione espressa naturalmente e la semantica del contenuto
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