サービス

分散処理コンピューティングによる高速数理モデルの開発支援

分散処理コンピューティングによる高速数理モデルを構築し、計算能力を向上させます。また、高速計算をすることによりリスクを早期発見し、損失回避により利益が増大することが期待されます。

はじめに

リスク管理の重要性の高まりに伴い、保険数理モデルに対する精緻化・高度化への必要性から、保険数理の計算負荷への要求も増大しています。また、高速計算によりリスクを早期認識することで、損失回避により利益が増大することが期待されます。
一般的な計算モデルの計算能力を向上させる方法は数多くありますが、効率の良い高速化を行うためには保険数理の特性や計算実務を考慮することが重要です。大量の保険契約に対して同じルールでリスク評価する計算は並列分散化するメリットが大きい領域と言えますが、同時に分散化することで、事務担当者に作業負担を増やさないよう工夫することが求められます。
保険数理モデルによる計算実務の特徴として、計算性能の違いにより仕事効率が大きく影響を受けることが挙げられます。計算性能向上により以下のような恩恵が得られると考えられます。

計算性能に影響を受ける例

サービスの内容

デロイト トーマツ グループでは、保険数理モデルの特性を考慮した分散処理コンピューティングによる高速数理モデルを構築して計算能力を向上させるサービスを提供します。

  • HPCをベースにした表計算ツール類の分散処理対応支援

  • C++/C#/ VBなどのプログラミング言語を活用した分散処理計算エンジンの作成支援

  • Pythonなどのスクリプト言語から各種ライブラリを活用した集計ツールの作成支援