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DGO ML: Machine Learning trifft auf Verdichtung von Versicherungsbeständen

Die clevere Methode für zuverlässige und schnelle stochastische Bewertungen

Das Problem der Verdichtung von Bestandsdaten Ihrer Versicherten für aktuarielle Projektionen kennt jeder Lebensversicherer. Die erste voll automatisierbare Lösung liegt vor Ihnen: der Deloitte Grouping Optimizer Machine Learning (DGO ML)

Die Herausforderungen im Rahmen der Verdichtung von Bestandsdaten der Versicherten für aktuarielle Projektionen sind jedem Lebensversicherer bekannt. Hierfür hat Deloitte nun ein voll automatisierbares Tool weiterentwickelt, welches Sie in Ihrer Arbeit unterstützen kann. Der Deloitte Grouping Optimizer Machine Learing (DGO ML) bietet Ihnen die Möglichkeit, schnell und zuverlässig stochastische Hochrechnungen Ihres Gesamtbestandes für vielfältige Zwecke, z. B. für Solvency II, IFRS 17, Asset-Liability-Management oder Portfolio-Bewertungen, durchzuführen. Ausgehend von einer großen Anzahl von Policen in Ihrem Portfolio erfolgt die Datenaufbereitung unter Berücksichtigung auch gegebenenfalls eher begrenzter Rechenkapazität automatisiert, zeitsparend, und reproduzierbar.

Der gesamte DGO ML Prozess ist erfüllt die hohen Anforderungen diverser Bilanzierungsstandards an die Nachvollziehbarkeit. Durch den DGO ML kann eine enorme Reduktion in der Anzahl repräsentativer Policen (Model Points) erreicht werden – bei gleichzeitigem Beibehalten der Güte Ihrer Zahlungsströme in den Projektionen. Die Kombination unserer Expertise von Versicherungen und unserer Kompetenzen im Bereich Machine-Learning-Techniken ist die Basis für den DGO ML: Dem Verdichtungsstandard für Versicherungsunternehmen.

 

 

Deloitte Grouping Optimizer Machine Learning (DGO ML) 

Der Industrie-Standard für die Bestandsverdichtung

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Einen kurzen Überblick finden Sie in unserem Video

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Erkunden Sie das Deloitte Offering "Actuarial and Insurance Services". Hier geht's zur Übersicht.

DGO ML: Grouping of customers of insurance companies in homogenous clusters and Machine Learning

The smart approach for reliable and fast stochastic calculations
 

The need to reduce the portfolio in stochastic projections is known to every life insurer. The first fully automatic solution has now been refined: the Deloitte Grouping Optimizer Machine Learning (DGO ML). Our grouping tool enables you to perform reliable stochastic calculations for different purposes: Solvency II, IFRS 17, asset liability management or portfolio valuations. Assuming a large number of model points and a restricted computing capacity DGO ML data processing is automated, time saving, reproducible. The DGO ML process fulfils the requirements of lots of accounting standards with regard to clarity. The accuracy of the projection of your cash flows is high while at the same time there is a vast reduction of policy data. Our expertise in the insurance business and competence in modern machine learning techniques enabled us to produce the DGO ML for you: the new industry standard for grouping of insurance policies.


 

 

Deloitte Grouping Optimizer Machine Learning

(DGO ML)

 

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