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Success Stories: Managed Risk Services in der Praxis

Die Deloitte Managed Risk Services helfen Unternehmen, ihre Compliance zu verbessern, ihr Risiko zu verringern und das operative Geschäft zu optimieren. Risikoinitiativen erfordern die richtige Mischung aus speziellen Kenntnissen, Prozessen und Technologien. Dafür bieten die Deloitte Managed Risk Services eine breite Ausrichtung auf globaler Ebene, fundierte Branchenkenntnisse und Erfahrungen sowie IT-Technologie auf Spitzenniveau. Erfahren Sie in unseren Praxisbeispielen mehr zu den Success Stories unserer Managed Risk Services:

Success Story Unterstützung bei der Neuvergabe eines Managed Services

Viele Unternehmen setzen für die operative Umsetzung in Teilbereichen der Geschäftsprozesse externe Dienstleister ein („Sourcing“), wobei der Umfang und die Dauer durch Serviceverträge fixiert werden. Eines der häufigsten Auslagerungsgebiete ist die IT-Infrastruktur. Unsere Success Story über die Unterstützung bei der Neuvergabe eines Managed Services zeigt, wie wir unseren Kunden bei der Neuvergabe eines Managed IT-Infrastructure Service unterstützen: von der Erstellung der Ausschreibungsunterlagen, über die Bieterbewertung bis hin zur Vertragsunterzeichnung. 

 

Success Story Big Data Analyse

Im Rahmen der Big Data Analyse nutzte das Deloitte Team für die Prüfung strukturierter und unstrukturierter Daten einen speziellen Suchalgorithmus, der unter anderem für die Volltextsuche in sehr großen Datenmengen optimiert ist. Die Dauer für einen Suchlauf konnte dadurch um den Faktor 100 bis 1.000 beschleunigt werden. Unser Ansatz bietet im Vergleich zu einer manuellen Lösung eine große Zeit- und Kostenersparnis. Erfahren Sie in unserer Success Story Big Data Analyse wie mithilfe von Big Data Analysen Systeme von Unternehmen auf verschiedenste Parameter durchsucht werden können.

 

Success Story Validierung interner Risikomodelle

Kreditinstitute müssen über angemessene Eigenmittel verfügen. Zur Bestimmung der angemessenen Eigenmittelausstattung bedarf es einer Kalkulation aller Kreditrisikopositionen. Eine Möglichkeit diese zu berechnen ist die Erstellung interner Risikomodelle, für die eine große Datenmenge (Big Data) benötigt wird und umfassende regulatorische Anforderungen zu berücksichtigen sind. Da unser Kunde die umfangreichen Validierungen nicht ausschließlich mit dem eigenen Personal vornehmen kann, wurde daher Deloitte zur Unterstützung beauftragt. Wir geben Ihnen in unserer Success Story Validierung interner Risikomodelle einen Überblick über unseren Prüfungsansatz, der sicherstellt, dass die regulatorischen Anforderungen erfüllt werden.

 

Success Story zur toolgestützten Qualitätsbewertung

Banken müssen regelmäßig die Qualität und den Wert ihres Kreditportfolios überprüfen. Eine Einzelprüfung aller Kredite ist jedoch aufgrund der hohen Anzahl der Kredite nicht möglich. Wir zeigen Ihnen unseren Ansatz zur toolgestützten Qualitätsbewertung eines Kreditportfolios anhand von Stichproben. In unserer Success Story zur toolgestützten Qualitätsbewertung beleuchten wir zudem auch die Vorteile der stichprobenbasierten Kreditprüfung.

 

Success Story Rollenbasiertes Berechtigungsmanagement

In Großunternehmen werden eine Vielzahl von Geschäfts- und IT-Applikationen genutzt. Mit der Anzahl der Applikationen und der Komplexität der Berechtigungsstruktur steigt auch der Aufwand für Unternehmen. Doch wie lassen sich die entsprechenden Berechtigungen für unterschiedliche Nutzer effizient managen? Wie Unternehmen bei einer Vielzahl von Applikationen den Überblick über die entsprechenden Berechtigungen der Nutzer behalten und ein effektives Berechtigungsmanagement aufbauen, zeigt unsere Success Story Rollenbasiertes Berechtigungsmanagement.

 

Success Story Automatisierte Kategorisierung von Daten

Kreditinstitute entscheiden Kreditanfragen auf der Basis von Kundenratings. Liegt dieses Rating unter einem festgelegten Schwellenwert, wird der Kreditantrag abgelehnt. Insbesondere bei der Evaluierung von Kreditanfragen bietet künstliche Intelligenz Banken viele Möglichkeiten zur Automatisierung. Wie Banken Transaktionen mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen klassifizieren und somit Kundenratings mithilfe von künstlicher Intelligenz automatisieren können, erfahren Sie in unserer Success Story Automatisierte Kategorisierung von Daten.

 

Success Story Datenmanagement

Zwei Ziele standen zum Projektbeginn im Fokus: zum einen die Zentralisierung und Automatisierung des Key Performance Indicator Reportings, zum anderen die Bereitstellung individuell konfigurierter Reports für das Top Management und den Vorstand. Durch die eingebauten Plausibilitätsprüfungen könnten wir zudem die Datenqualität verbessern und somit Entscheidungsprozesse beim Kunden unterstützen. Erfahren Sie in unserer Success Story Datenmanagement mehr zu diesem Thema.