Indsigt

Undgå fejlagtig Big Data

Mens flere og flere organisationer lader data afgøre, hvordan de agerer i markedet, kan fejlagtig data have alvorlige konsekvenser. Vi kigger nærmere på, hvordan man kan håndtere risiciene ved at styre sin forretning efter forkerte eller ufuldstændige data.

Organisationer og virksomheder er vilde med data. De kan ikke få nok – og jo mere de indsamler, des mere vil de have. Tanken bag er, at de ved hjælp af data kan komme tættere på kunderne og få et mere meningsfuldt forhold til dem. For hvis de kender kundernes præferencer, udvikling, og udfordringer, kan de i højere grad tilpasse deres forretningsmodel og services til deres behov.

På trods af alle de digitale aftryk, forbrugere sætter på nettet, tyder noget på, at virksomheder og organisationer måske ved mindre om deres kunder, end de tror. At deres datasæt er ufuldkommen eller fejlagtige, og at de derfor også træffer vigtige strategiske beslutninger på et forkert grundlag.

Det indikerer resultater fra både tidligere og denne nye undersøgelse på. Vores gennemgang af data, der er blevet købt af en stor og anerkendt amerikansk data broker, vidner om, at der både er alvorlige nøjagtighedsproblemer, og at de er mindre komplette og aktuelle, end datakøbere forventer og har brug for.

Eksempelvis viste det sig, at:

  • To tredjedele af respondenterne mente, at dataene om dem kun var 0 til 50 procent korrekte. En tredjedel af respondenterne vurderede, at oplysningerne var 0 til 25 procent korrekte.
  • 44 procent af respondenterne sagde, at oplysningerne om deres køretøjer var 0 procent korrekte.
  • 59 procent af respondenterne vurderede, at deres demografiske data var 0 til 50 procent korrekte. Selv nøjagtigheden af oplysninger som fødselsdato, civilstand og antal voksne i husstanden varierede markant.

Den gode nyhed er, at der findes strategier og beskyttelsesinitiativer, der kan hjælpe virksomheder med at forbedre nøjagtigheden af deres datasæt og reducere risikoen ved at lade forkerte data afgøre deres strategiske beslutninger.

Predictably inaccurate: The prevalence and perils of bad big data
Fandt du dette nyttigt?