Posted: 08 Nov. 2021

Las claves sobre el futuro del cloud

Las grandes compañías están implementando procesos de cloud computing con el objetivo de mejorar tanto la eficiencia de sus modelos de negocio como la experiencia de sus clientes.

El cloud computing ya no es solo una tecnología en sí misma, es realmente un destino para las compañías. Tal es su incidencia sobre el desarrollo de la organización, que ha traspasado la figura de los responsables de tecnologías y CIOs para estar en los planes del resto de C-levels y Comités de Dirección.

Si hablamos de cloud pública y de los servicios que nos ofrece, el concepto de infraestructura como servicio ha evolucionado hacia el de productos innovadores como servicio. Esta nueva tipología de servicios ayuda a implementar modelos comerciales y operativos que mejoran la generación de ingresos, aumentan el conocimiento sobre los clientes, impulsan la transformación digital y ayudan a monetizar los activos y los datos de las compañías.

 

Perspectivas de futuro del cloud

En línea con esta evolución hacia los productos innovadores como servicio, se espera que las organizaciones presenten planes de transformación digital a largo plazo, para adaptarse al mundo posterior al COVID-19 hasta el año 2024. Indudablemente, la adopción de tecnologías cloud resulta fundamental en esta transformación.

Se estima que el gasto en servicios ascenderá en 2025 a 660 billones de dólares. Las principales partidas se concentrarán en los servicios de Iaas (32%) y Saas (35%), aunque toda la inversión en Paas (20%) habrá ido creciendo progresivamente debido a los movimientos de datos a la nube.

Se espera también que para el año 2025 más del 20% de los gastos de tecnologías serán relativos a servicios cloud. Los análisis indican que estos gastos se incrementarán de forma progresiva a partir de esta fecha, hasta convertirse en la mayor partida de gasto tecnológico de las compañías.

 

El papel del cloud en los modelos de negocio de las grandes compañías

El 62% de las compañías están implementado estrategias de arquitectura de nubes múltiples. Esta creciente demanda de arquitectura multinube está impulsada principalmente por las economías de escala y la necesidad de mejorar la eficiencia de los modelos de coste.

El futuro del Cloud pasa por el concepto del serverless computing, que es un modelo de ejecución de computación en la nube que brinda flexibilidad para desarrollar, implementar y ejecutar aplicaciones sin preocuparse por el aprovisionamiento de servidores. Este modelo, también llamado FaaS Model (Function as a Services), permite que los desarrolladores puedan concentarse en su producto principal en lugar de dedicar tiempo a aprovisionar, escalar y administrar servidores apalancado en lo que se llama

FaaS se basa en el concepto de bloque de código de propósito único. El modelo utiliza una arquitectura impulsada por eventos para procesar funciones. Las funciones se ejecutan cuando se desencadena un evento, como solicitudes de API, cambios en la base de datos, eventos programados, etc. Esta es la base del desarrollo de aplicaciones serverless, que se crean combinando múltiples funciones.

 

Las 4 claves sobre el futuro del cloud

Debido a su impacto sobre toda la organización, los programas de innovación basados en tecnologías cloud requieren de la implicación de la alta dirección. Existen 4 ejes en los que la aplicación de tecnologías de cloud computing pueden ayudar a maximizar el beneficio y a generar nuevos modelos de negocio. Estos 4 ejes que marcan el futuro del cloud computing son:

  1. Estrategia del dato
  2. Experiencia de cliente
  3. Ecosistemas distribuidos
  4. Operaciones

 

1. Estrategia del dato

Los avances en inteligencia artificial y el incremento de su demanda por las grandes compañías, provoca que los cloud vendors diversifiquen sus paquetes de servicios, pasando de aquellos que tradicionalmente estaban ligados al almacenamiento a otros centrados en la analítica datos avanzada y la inteligencia artificial.

Adicionalmente, se están produciendo acuerdos relevantes entre diferentes vendors para impulsar la generación de data lakes virtuales, que puedan mejorar la explotación de la información. Con estos data lakes, las compañías incorporan en sus modelos de negocio disciplinas como AI-Fueled Organizations y el MLOps (Machine Learning Operations).

Los servicios y activos que se están generando sobre las plataformas cloud integran capacidades diversas: procesamiento del leguaje natural, procesamiento de voz e imágenes, cognitive computing o la posibilidad de simular o complementar habilidades cognitivas humanas. Asimismo, permite también el desarrollo de capacidades de predicción y optimización derivadas de la inteligencia artificial (IA) y el Machine Learning (ML), al igual que el del Deep Learning ligado a la aplicación de redes neuronales.

 

2. Experiencia de cliente

Otros de los ámbitos donde la aplicación de los servicios cloud junto con el uso inteligente de los datos está incidiendo de forma más clara es en la personalización de la experiencia virtual de los clientes y empleados. Además, se están generando un conjunto amplio de experiencias data-driven trasversales a la organización, ligadas a la aplicación de servicios cloud que permiten la mejora de la segmentación de clientes.

 

3. Ecosistemas digitales distribuidos

La aplicación del cloud está impulsando la creación de ecosistemas digitales distribuidos, que permiten recopilar nuevas fuentes y tipologías de información para la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y analítica de datos. Además, estos nuevos ecosistemas están impulsando también la creación de marketplaces de productos y de desarrollo de modelos de logísticos que mejoran la competitividad.

 

4. Operaciones

En cuanto al modelo operativo, las tecnologías cloud y los modelos de IA se están aplicando en la reducción de los tiempos de ejecución y coste de los procesos, mejorando de forma directa los períodos de entrega y disminuyendo los tiempos de inactividad y los fallos en producción.

Esta mejora se produce gracias a la aplicación de técnicas DevSecOps que permiten reducir silos y barreras dentro de la organización, optimizando la colaboración entre diferentes áreas. 

 

 

Oscar Rozalén - Socio de Technology Strategy & Transformation