Data Quality Engineer

En los próximos seis años, el Big Data generará más de 900.000 puestos de trabajo y las compañías que se dediquen a hacer un uso inteligente de esos datos, incrementarán un 8% su actividad. Bajo el paraguas de las tecnologías Big Data surgen diferentes perfiles profesionales con nuevos roles, como el Data Quality que se encarga de verificar la calidad de la información y que es una de las 17 profesiones más demandadas en el futuro, según el estudio ‘Empleo IT: 17 profesiones con futuro’.

¿Qué es y a qué se dedica un Data Quality Engineer?

Se conoce como data quality al conjunto de procesos y tecnologías que permiten mantener un buen nivel de calidad en la información de una compañía. Es decir, que sus bases de datos estén actualizadas y, sobre todo, que estos datos sean válidos para el fin que fueron creados.

Esta labor es primordial para las compañías, ya que si los datos no son de calidad, los análisis no tendrán la fiabilidad necesaria y no serán fiables las decisiones estratégicas basadas en esta información.

El trabajo del Data Quality se centra en recoger esta información y normalizarla, con el fin de que se pueda filtrar y poder identificar los registros duplicados o incorrectos además de añadir la información que se necesite para complementar las bases de datos. Otra de las tareas desempeñadas por estos perfiles es realizar un seguimiento de toso el proceso mencionado anteriormente ya que esta práctica permitirá saber cómo esos cambios afectan a los resultados de las empresas.

Principales funciones:

• Definir y participar en la ejecución de las validaciones de calidad de datos.
• Obtener los índices de calidad
• Revisar las incoherencias de la información durante el análisis
• Reportar las incidencias
• Asegurar la consistencia de datos entre aplicaciones
• Validación previa de cargas masivas de información y resolución de dudas relacionadas con el origen de los datos
• Seguimiento de las tareas de medición de calidad y soporte
• Confección de informes de seguimiento

¿Cómo ser un Data Quality Engineer?

El trabajo de este profesional es el análisis de datos, por lo que dentro de este perfil se encuentran graduados en Matemáticas, Económicas, Administración de Empresas, Ingeniería Informática y Estadística.

En la actualidad, existen diversos programas máster y cursos de especialización en Business Intelligence y Big Data y, mientras que los que se imparten en las universidades son más técnicos, los que de las escuelas de negocio están más enfocados a los procesos de negocio.