Data Scientist

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Data Scientist

Es un científico de datos, un experto estadista que da forma a los datos en bruto que se generan en la red

Un Data Scientist es el profesional que, ante enormes bases de datos, la mayor parte de ellos desestructurados, aplica sobre ellas sus conocimientos en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer y procesar información relevante que contienen. Toda esta información es una mina de oro, lo que conocemos como Big Data, las empresas lo saben pero necesitan este perfil que dé forma a todos esos datos para poder crear valor a partir de ellos.

¿Qué funciones desempeña un Data Scientist?

Puede desempeñar un trabajo muy diferente en función de la empresa para la que trabaje, aunque hay tareas comunes a la profesión, entre ellas, extraer enormes volúmenes de datos de orígenes diversos; depurar y limpiar los datos para descartar información irrelevante; o utilizar sofisticados softwares de análisis, machine learning y estadística con los que preparar los datos para su uso en modelos prescriptivos y predictivos. 

¿Qué habilidades necesita un Data Scientist?

Es alguien “que es mejor en estadística que cualquier programador, y mejor programador que cualquier estadístico” (Josh Wills).

Necesita una simbiosis entre conocimientos técnicos como matemáticas, estadística, programación; y habilidades personales como curiosidad intelectual; comunicación efectiva o conocimiento del negocio.

¿Cómo llegar a ser uno de ellos?

No hay un único camino a seguir. De momento, el acceso a la profesión no está homologado, y el perfil formativo de los expertos dedicados a esta disciplina es bastante heterogéneo. El denominador común en la mayoría de casos pasa por contar con estudios universitarios, sobre todo, titulados en matemáticas, estadística o informática.

Una de las opciones mejor valoradas es la formación de postgrado especializada en áreas de Big Data o Data Science.

Su rango salarial oscila entre 23.500 y 45.000 euros anuales.

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