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Sacar todo el partido al Big Data Analytics

Artículo elaborado por Flor de Esteban, socia de Daemon Quest Deloitte

Desde sus orígenes, el Marketing ha estado unido a distintas ramas de la ciencia (psicología, estadística y, cada vez más, neurociencia) en un intento por predecir los comportamientos y necesidades de los consumidores. Este objetivo ha crecido exponencialmente en los últimos años gracias al desarrollo de la tecnología y del mundo digital, que en la actualidad nos permiten manejar grandes cantidades de datos con facilidad. Fruto de esto, surge el concepto de Big Data Analytics, término imprescindible en cualquier foro de Marketing hoy en día.

El Mundo, 16 de octubre de 2014

Big Data Analytics (captura, almacenamiento, búsqueda y análisis de grandes conjuntos de datos) tiene como objetivo inmediato de sacar conclusiones que nos permitan establecer modelos predictivos y diseñar planes de actuación acordes a los resultados. En Marketing, el BDA abre un mundo de oportunidades que empieza por poder conectar de forma mucho más personalizada con nuestros clientes. Así, por ejemplo, en un primer momento permitía a una empresa de calzado deportivo localizar a los clientes activos físicamente y ofrecerles servicios y experiencias basadas en sus necesidades que los fidelizarán, distinguiéndolos de los compradores casuales cuya inversión anual será menor y que se verán más tentados por ofertas puntuales. Ahora podemos tratar de forma individualizada a microsegmentos de consumidores. Y, además, hacerlo de forma masiva.

Las oportunidades del Big Data Analytics en Marketing son, pues, muy importantes, pero son pocas las compañías que hoy en día pueden sacarle todo el partido posible, ya que las necesidades técnicas que la manipulación de grandes cantidades de datos requieren no están al alcance de todos. Y es que aunque las soluciones informáticas se rigen por la Ley de Moore (que enuncia que cada dos años se duplica la capacidad de los equipos), y por tanto las opciones están ahí, la inversión económica que se requiere sigue siendo demasiado elevada para según qué compañías. Y eso no es todo, manejar esta gran cantidad de datos, y adecuarlos a un mundo en el que los consumidores han cambiado su comportamiento, donde demandan una atención personalizada e información relevante, exige que las compañías que van a usarlos dispongan de una enorme cantidad de talento.

Profesionales, tecnología y procesos son, pues, los requisitos indispensables para convertir un gran volumen de datos dispersos en algo relevante. Son, además, el gran caballo de batalla de los profesionales del Marketing, ya que su falta de recursos en estos ámbitos les ha impedido sacar todo el partido posible al BDA. La teoría es fácil, pero la implementación no lo es tanto. Y para dar respuesta a esta necesidad es por la que nació el Marketing Lab de Daemon Quest Deloitte. Con él ayudamos a la rápida implantación de este tipo de estrategias. El Marketing Lab supone un paso adelante en el aprovechamiento del Real-Time Marketing y ofrece, además, un ejemplo clarísimo de cómo escuchar a nuestros clientes puede llevarnos a detectar huecos en el mercado y a innovar para satisfacer nuevas necesidades. Cada día un consumidor recibe unos 3.000 impactos publicitarios. El objetivo del Marketing Lab es conseguir que nuestros impactos sean relevantes, que destaquen entre los demás porque ofrezcan una ventaja diferencial que apele directamente a lo que cada consumidor quiere. Pero antes de empezar a diseñar estas estrategias hay que conocer muy bien a nuestros clientes. A todos los clientes. El Marketing Lab nos sirve también para este primer paso.

En Daemon Quest Deloitte escuchar a nuestros clientes ha sido siempre una de nuestras máximas. Por ello, hemos impulsado la creación de foros adecuados en los que el intercambio de ideas y experiencias nos ayuden a comprender mejor el mundo en el que nos movemos. Con esa idea en mente surgió hace ya nueve años el Marketing Strategic Forum, que se ha convertido en referente del sector. Un lugar donde conocer las nuevas tendencias, los modelos más disruptivos y donde poder analizar el estado actual de nuestro mercado.

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