Gestionar el espacio del lineal durante la pandemia de la COVID-19

Los datos de los lineales a nivel de SKU en tiempo real proporcionan al retailer una oportunidad única para comprender cómo las “compras de pánico” o “compras búnker” durante los primeros momentos de la pandemia de la COVID-19 se reflejaron en los lineales de las tiendas.

A partir de los datos analizados en una tienda típica, se encontraron que algunas categorías de productos que normalmente están bien surtidas, multiplicaron por diez la utilización de su espacio en lineal durante la tercera semana de Marzo de 2020. Esta métrica, que indica el grado de utilización de los lineales, se calcula como: ([número de facings de la referencia]/ [número de facings de la referencia + número de espacios vacíos en la categoría]).

Los lineales de categorías tanto de alimentos no perecederos, como de artículos no alimentarios como pañales, apenas estaban al 50% esa semana, en comparación con los días normales en los que estaban llenos al 90%. 

A continuación, se muestran algunos ejemplos de categorías que sufrieron la escasez de productos en sus lineales.

Al analizar el caso concreto de la categoría de Pañales en un gran retailer europeo, descubrimos que el retailer estaba luchando para satisfacer la creciente demanda de compradores cuando la epidemia alcanzó su punto máximo. Como se ve en el gráfico inferior, el 18 de mayo el lineal de Pañales estaba 70% vacío. La reposición del lineal supuso casi 9 horas. Pero la situación comenzó a mejorar en las siguientes dos semanas, ya que los estantes volvieron a la "plenitud", alrededor del 85% y el tiempo que se tardó en reponer las roturas de stock en el lineal duró poco más de una hora.

Muchos de los principales retailers están adaptando sus tiendas, instalaciones logísticas y redes de proveedores a los desafíos que está planteando la pandemia COVID-19. Incluso, algunos de ellos, están incorporando un estudio en tiempo real de sus lineales a su día a día. Eso les permite realizar un seguimiento minucioso de los cambios que se van produciendo en el lineal durante todo el día, y de esa forma, conocer cuándo se producen las roturas de stock, y poder agilizar la reposición del lineal.

La oportunidad: monitorizar los lineales de forma automática

Deloitte ha establecido un acuerdo de colaboración con Trax para implementar y desarrollar en el Retail español una solución llamada “Perfect Shelf”.

Perfect Shelf es un proceso & solución basada en Inteligencia Artificial, IoT y Big Data, que proporciona al retailer unas capacidades de alto valor añadido, como la gestión total de la ejecución en el punto de venta, el incremento de la eficiencia operativa, o la capacidad de asegurar una gran experiencia de compra que incremente la conversión.

Permite transformar las imágenes en datos accionables, y de esa forma, los retailers pueden conocer información, que únicamente utilizando datos de entrega, de venta o de stock, sería imposible, como por ejemplo la duración de la rotura de stock en lineal, o la pérdida de ventas resultante de dicha rotura.

En estos tiempos tan abruptos e impredecibles, los retailers tienen la oportunidad de aumentar la flexibilidad operativa que necesitan para mejorar la disponibilidad en el lineal. Al monitorizar continuamente las roturas de stock en los lineales utilizando medios autónomos (por ejemplo, visión de la cámara), los retailers pueden:

• Asegurarse de que el personal de tienda se centre en la reposición del lineal, y por tanto, en mejorar la experiencia de compra del cliente en lugar de recorrer la tienda para controlar el estado de los lineales.
• Asegurar el mantenimiento del planograma en el lineal para garantizar el cumplimiento de la demanda de los compradores.
• Mejorar las operaciones de la tienda, la eficiencia del personal y mejorar la experiencia general del cliente.