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¿Eres un experto en interpretación de datos?

Cuarta edición del #HackathonBigAnalytics - Curso Big Analytics

La Universidad Carlos III de Madrid y Deloitte Digital ofrecen un curso de experto en Big Data y Analytics que combina formación teórica y práctica

El curso de Big Analytics constituye una apuesta de Deloitte Digital por formar a candidatos con alto potencial que estén interesados en el área de Big Data y Data Scientist. Gran parte del profesorado del curso son miembros del equipo de Advanced Analytics and Big Data de Deloitte Digital. Con este curso, nuestros expertos pueden acercarse y conocer las inquietudes y la capacidad de trabajo de los alumnos para, una vez incorporados en la Firma, poder ubicarles en los clientes adaptándose a su perfil y sus preferencias.

Su trabajo se basa en el conocimiento profundo de los clientes, el mercado potencial y el entorno competitivo para generar una experiencia de cliente diferencial. ¿Y qué les hace diferentes? La diversidad de los perfiles. Tienen la visión de negocio de un asesor estratégico, la capacidad de diseño de una agencia creativa y el conocimiento de la ingeniería de una empresa de tecnología. Ofrecemos propuestas integradas a nuestros clientes en el futuro de la tecnología digital, soluciones que llevan en esencia un intenso compromiso con la calidad.

Cuarta edición del #HackathonBigAnalytics

Los alumnos de la Universidad Carlos III de Madrid participaron en la cuarta edición del #HackathonBigAnalytics como parte del curso de experto en Big Analytics.

Realizado de forma online por la circunstancias, la edición de este año fue todo un éxito. Los alumnos se enfrentaron a un problema de Machine Learning de predicción de fuga de clientes en una entidad, teniendo como objetivo maximizar la captura de clientes propensos a abandonar y minimizando a la vez el número de falsos positivos.

Durante el viernes tarde y sábado mañana, los equipos trabajaron incansablemente para procesar y limpiar los datos, encontrar las variables con mayor potencial, construir y evaluar los modelos, y presentar sus resultados/conclusiones de una forma clara y concisa, haciendo hincapié en cómo accionar esa información para controlar y reducir el abandono entre los clientes.

Los resultados finales fueron de un altísimo nivel. Como ejemplo de ello, se propusieron soluciones para priorizar acciones de retención sobre clientes no sólo con una alta probabilidad de fuga, sino con un alto valor para la entidad, y se realizaron presentaciones de resultados mediante herramientas gráficas interactivas (dashboards de BI), destinadas a facilitar enormemente la interpretación de resultados y, por tanto, la toma de decisiones.

Tras dos días de gran esfuerzo, el jurado, formado por Macarena Estévez, socia de Deloitte Analytics, Fran Llaneza y Sonia Fernández, managers del área, y Rosa Lillo, profesora de la Universidad Carlos III de Madrid, tuvo grandes dificultades para seleccionar a los vencedores. Finalmente, el Premio a la mejor presentación fue para el equipo Kernel Analytics, formado por Paula Fernández Oceja, Ignacio González, Danyu Zhang, Patricia Rodríguez Vaquero y Andrea Sanchez. Por otro lado, el premio Kaggle fue a parar a manos del equipos Lasso, compuesto por Antonio Sánchez, Lydia Fernández, Rocio Garcia y Javier Mazón Echevarría.

En definitiva, un año más el hackathon consiguió su objetivo: situar a los alumnos en una fuerte posición de partida (o de mejora) para su vida profesional en el mundo de la analítica avanzada, enfrentándolos a la resolución de un problema de predicción complejo y de gran impacto para las organizaciones.

Por tanto, gracias a la diversidad de los perfiles de los alumnos que participaron en el #HackathonBigAnalytics hace que este curso sea una gran ocasión para descubrir nuevos talentos en áreas como Big Data o Data Scientist, dos tecnologías que son protagonitas de la era de la transformación digital que viven las organizaciones.