Transformación digital y automatización inteligente de procesos

Decir que la transformación digital se ha convertido cada vez más en una cuestión estratégica a nivel empresarial no es nada nuevo. Tampoco es novedad, dentro de este ámbito, indicar que la inversión de las empresas en automatizar y digitalizar sus procesos ha crecido constantemente a lo largo de los años.

De hecho, según se recoge en la última edición del estudio “Automation with intelligence” de Deloitte, tres de cada cuatro empresas ya habían incorporado, en el año 2020, soluciones tecnológicas de automatización inteligente, como RPA, machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP), Business Process Management (BPM), entre otras. Lo cual, en principio, es totalmente coherente con otro dato que se desprende del informe: el 71% de las organizaciones considera la transformación digital como algo estratégico.

Pero este análisis de Deloitte ofrece otras conclusiones que merecen reflexión y que explican el decalaje existente entre la importancia estratégica que otorgan las compañías a su digitalización y el actual grado de implantación de automatización inteligente de procesos en las empresas:

• Solo el 26% de las compañías indica sentirse capaz o altamente capaz de ejecutar la transformación digital. Las principales barreras aducidas son, por orden, la fragmentación de procesos, la falta de preparación tecnológica, la resistencia al cambio, la falta de estrategia clara y el coste de implementación.
• El 48% de las organizaciones no tiene una estrategia clara de Automatización Inteligente, sino más bien iniciativas tácticas asociadas a la resolución de problemas operativos.
• El 60% de los ejecutivos espera una reducción de costes tras la implementación de estrategias de automatización satisfactorias.

A la vista de estos porcentajes, no hay duda de que existen importantes márgenes de mejora para reducir este decalaje. Bajo el prisma de nuestro equipo de Intelligent Processes de Deloitte, existen cuatro ejes principales de actuación:

1. La digitalización de las operaciones y el Customer Experience

El verdadero valor de desarrollo de estas tecnologías de automatización está en su poder transformador si su implementación se aborda desde una visión estratégica de negocio: personas, procesos y tecnología al alcance.

La digitalización- o la falta de esta- de las operaciones tiene un impacto directo en el servicio que las organizaciones prestan a sus clientes o usuarios – que son los que acaban disfrutando de las ventajas o sufriendo los inconvenientes- y eso se traduce, inevitablemente, en aumento o pérdida de ventas.

Para seguir siendo competitivos, las organizaciones deben transformarse para ser más ágiles, más centradas en el cliente y habilitadas digitalmente. Por ello, las operaciones se están convirtiendo en un objetivo estratégico para la automatización y los objetivos de eficiencia.

2. La obtención de valor a través de los procesos y los datos

Una de las mayores barreras para la automatización inteligente es la visión fragmentada que las organizaciones tienen sobre sus propios procesos y la información que contienen.

Actualmente los datos son el principal actor y elemento clave. Ellos nos ayudan en entender nuestro entorno y a decidir dónde están las oportunidades de transformación.

La innovación en herramientas de minería de datos (Process Mining) nos permite, no sólo comprender mejor los procesos al aportar transparencia, control y eficiencia, sino también obtener información más valiosa e interpretarla gracias al uso de inteligencia artificial.

3. La eficiencia en costes gracias a la automatización

Muchas organizaciones han encontrado dificultades a la hora de implementar una automatización a escala con el objetivo de lograr una reducción de costes sostenible que se acerque a los niveles pronosticados por los analistas de más del 30%.

Para obtener un beneficio significativamente mayor, el enfoque debe evolucionar desde la automatización de tareas hacia enfoques end to end que incluyan una reimaginación de procesos, empleando una combinación de simplificación y tecnologías avanzadas que combine las capacidades de RPA, flujos de trabajos inteligentes y tecnologías de Inteligencia Artificial.

4. El incremento de inteligencia mediante la digitalización de la fuerza de trabajo

La automatización inteligente de la fuerza de trabajo consiste, fundamentalmente, en la transformación del trabajo en sí mismo, la toma de decisiones y las interacciones en el espacio de trabajo. Esta automatización de los procesos de toma de decisiones abarca la interacción humano-humano, humano-sistema y sistema-sistema.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han de integrarse en nuestras soluciones con el objetivo de proporcionar “inteligencia” bajo demanda a los trabajadores mientras estos interactúan con clientes, socios y empleados. Debe combinar el potencial de las tecnologías de última generación con la aportación de valor de las personas.

La automatización inteligente se encuentra en el corazón de la transformación digital

Afrontar los desafíos de la automatización inteligente de procesos no siempre es fácil. Al fin y al cabo, acometer cualquier transformación digital supone ir más allá de la tecnología. Por ello, desde el equipo de Procesos Inteligentes de Deloitte España hemos configurado un offering de servicios end to end para acompañar a nuestros clientes a lo largo de todo el ciclo de vida de sus procesos inteligentes.

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