Data & AI

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Data & Artificial Intelligence

Data

Los datos son la materia prima fundamental para la toma de decisiones en las organizaciones, por lo tanto son activos estratégicos que deben ser gestionados. Deben existir áreas y estructuras responsables de garantizar el entendimiento común de la información a lo largo de toda la organización, así como evaluar y mejorar la calidad de estos a lo largo de su ciclo de vida.

Estos programas de gestión de datos son un vínculo fundamental entre el negocio y la tecnología de las organizaciones para asegurar que ambos mundos están alineados con los objetivos estratégicos y por tanto impulsan una cultura data-driven. Sin ello, los modelos de Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en Big Data o Machine Learning pueden suponer más un riesgo que un acelerador y convertir la ventaja competitiva en limitación.

Herramienta Triple D – Dynamic Data Dictionary:

Data Discovery basado en Machine Learning que identifica datos idénticos o similares en diferentes sistemas o ubicaciones y proporciona estadísticas de su calidad en base al contenido. Mira más en nuestro vídeo:

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías clave de este siglo y desempeña un papel cada vez más esencial en la respuesta a los retos a los que nos enfrentamos. La IA tendrá un impacto en nuestra vida cotidiana en todos los sectores de la economía. Sin embargo, para alcanzar la promesa de la IA, debemos estar preparados para confiar en sus resultados.

Necesitamos modelos de IA que satisfagan necesidades tales como precisión, explicabilidad y seguridad, y que los riesgos que conlleva su utilización sean monitorizados y mitigados apropiadamente. En esta línea, la IA se trata ya de una práctica en proceso de ser regulada por la UE, incluyendo un estricto régimen sancionador, por lo que será clave adecuar su utilización al marco normativo.

Herramientas para una Trustworthy AI:

Las soluciones de Trustworthy AI de Deloitte, Guardian, Lucid y Consistency, ayudan a nuestros clientes a probar sus modelos de IA para que sean justos (no sesgados) y precisos, aportan transparencia a su funcionamiento para que sean explicables a terceros, y detectan registros que se desvían del resto del grupo para asegurar que operen de manera consistente.

Manel Carpio

Manel Carpio

Risk Advisory partner

Manel joined Deloitte in 1998 in the area of Risk Advisory of Catalonia, Andorra, Balearic and Aragon. Throughout his professional career, he has participated in and coordinated projects of: adaptatio... Ver más