5 tipo de organizaciones según su madurez en la escala IDO

La proliferación de datos acaecida en las últimas décadas ha generado sinergias ancladas en cuestiones cualitativas. El Big Data todavía se entiende como un concepto delimitado por técnicas de análisis tradicionales, aunque algunas empresas están logrando divergir de la tendencia principal y acumular un valor añadido diferencial en entornos cada vez más competitivos. Es la Inteligencia Artificial la que se erige como puente hacia el procesamiento de información y hacia una era de colaboración entre la mente humana y el intelecto de las máquinas. Aquellas compañías más vanguardistas están trabajando desde la cultura corporativa para convertirse en entes intuitivos; otras permanecen ancladas en el uso cortoplacista y contextual de los datos.

Para entender cuál está siendo el proceso interno de las empresas a la hora de afrontar el nuevo paradigma de los datos, Deloitte llevó a cabo en abril de 2019 una encuesta, Analytics and AI-driven enterprises thrive in the Age of With, a más de 1.000 ejecutivos de grandes compañías (con más de 500 empleados) que interactúan con estos inputs en sus actividades. El objetivo pasaba por crear una calificación regida por la escala IDO (Insight-Driven Organization), en relación con la eficiencia a la hora de aprovechar los datos para generar valores agregados. Estos son los 5 tipos de organizaciones según su madurez en la escala IDO:

1. Empresas conscientes de la analítica: entienden la importancia de la metodología, pero no cuentan ni con una infraestructura adecuada ni con una estrategia acorde. Los entrevistados asumen el estado prematuro de la analítica en sus compañías, pero presumen de éxitos y buenos resultados. Esto puede deberse a una mala experiencia pasada con los datos, y de ahí que el 50% del total renieguen por completo de este campo. El 73% cree que la analítica será algo o muy importante para sus empresas en los próximos 3 años.
   
   
2. Empresas con analítica contextual: adoptan procesos generando aptitudes y articulando estrategias, pero todo ello lo hacen en silos. En muchos casos la formación es inconsistente y las habilidades en el campo de la analítica no se tienen en cuenta a la hora de contratar. Esto deriva en culturas corporativas tambaleantes y en incapacidades para afrontar determinados problemas. El 45% de los entrevistados depositan la responsabilidad de desarrollar insights a miembros de responsabilidad concretos. Es decir, cuentan con una visión focal y limitada. 
   
   
3. Empresas con aspiraciones en analítica: trascienden la compartimentación en silos y cultivan aptitudes analíticas adaptándose a las necesidades de cada momento. La metodología es consensuada dentro de ciertos sectores pero no existe una unidad operativa real para la toma de decisiones fundamentada. De ahí que solo algunos empleados estén formados y que el éxito empresarial de estas corporaciones sea el más bajo de toda la escala IDO. El 75% de los ejecutivos aseguraron que en sus firmas solo cuenta con formación un grupo selecto de empleados.
   
   
4. Empresas analíticas: la metodología esta perfectamente integrada y se utiliza para combinar datos de distintas fuentes de cara a decantar contenido y nuevas ideas significativas. Estas compañías cuentan con usos específicos para la analítica que les permite confeccionar insights de forma continuada. Eso sí, el enfoque no está completamente adherido; solo uno de cada tres ejecutivos asegura contar con una arquitectura ad hoc. Lo que les hace obtener un grado de eficiencia empresarial moderado.
   
   
5. Competidoras analíticas: cuidan la gestión de valores, crean nuevos productos y fuentes diferenciales, y se mantienen a la par con la rápida evolución tecnológica. Estas empresas han ido acumulando aptitudes en los últimos años, y se espera que en el futuro terminen logrando dominar por completo la Inteligencia Artificial para darle un uso versátil. Que el 51% de los encuestados de esta tipología de organizaciones afirmen tener una formación completa de toda su plantilla, explica por qué cuentan con el grado de éxito empresarial más alto de la escala.
   
   La investigación pone de relevancia una tendencia esperanzadora; la analítica todavía se escapa del alcance óptimo para muchas empresas pero el trabajo de ciertas firmas dibuja una carrera competitiva en la que cualquier jugador podrá cultivar el liderazgo y la cultura para sacar provecho real a los datos. Con ello, la segmentación irá desapareciendo, y se abrirán nuevos futuros a explorar y comprender.