Inventory & Pricing Optimization

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Inventory & Pricing Optimization

El entorno digital en el que nos encontramos ha provocado que las empresas tengan que enfrentarse a nuevas situaciones. Hace varios años, el cliente asumía como algo normal tener que esperar unos días o semanas para conseguir un artículo; sin embargo, hoy en día es probable que ese cliente se dirija a otra empresa si no eres capaz de ofrecerle el producto en un plazo razonable, por lo que el mantenimiento de un inventario adecuado juega un papel crucial. Además, cada vez hay más compañías que ofrecen los mismos productos, lo que aumenta la competitividad en precios, y, unido a que nos encontramos con un consumidor más informado, provoca que la fijación del precio sea una parte esencial de la estrategia de negocio.

Inventory Optimization

Inventory optimization

La optimización del inventario va indisolublemente unida a la predicción de la demanda. Solo si la empresa es capaz de determinar la demanda futura con precisión, podrá llevar un inventario adecuado, reduciendo así costes de almacenamiento y evitando problemas con el stock sobrante. También es importante realizar una segmentación del inventario de la compañía. Esto permite agrupar los artículos con otros con los que comparten determinadas características como pueden ser el nivel de venta, peso en los ingresos de la compañía, coste de almacenamiento o tiempo de entrega de los proveedores.

Las técnicas de Machine Learning que empleamos permiten predecir la demanda de manera individualizada para cada uno de los productos con mayor acierto, gracias a que variables como el ciclo de vida del producto, la estacionalidad y el efecto de campañas promocionales son incluidas en los modelos que diseñamos. Pero no es suficiente con una buena predicción de la demanda, ya que pueden darse situaciones como parones en la cadena de producción, problemas con los proveedores o picos de demanda inesperados. Todas estas posibles adversidades son tenidas en cuenta por los algoritmos que empleamos, lo que optimiza la predicción realizada. En definitiva, la empresa será capaz de tener el stock correcto, en el lugar adecuado y en el momento indicado.

Pricing optimization

Antiguamente, cuando las empresas necesitaban determinar el precio de venta de los productos, se limitaban a añadir un porcentaje al coste de fabricación de estos, o fijarse en los precios de la competencia y establecer unos similares. Hoy, disponemos de toda esa información y mucha más, como datos sobre los clientes, el mercado, costes operativos, tasa de abandono de clientes, ventas históricas, etc. La optimización del precio consiste en aplicar técnicas de analítica avanzada a todos estos datos para determinar cuál es el precio idóneo de cada uno de los productos con el fin de maximizar las ventas y los beneficios.

La optimización del precio incluye también la determinación de descuentos y de precios promocionales. Estos precios se determinan en base a elasticidades, y dependen de otros factores como el canal de venta, ámbito geográfico, madurez del cliente…. La fijación del precio dinámico, en función de la oferta y la demanda en tiempo real, es otra de las estrategias que han implementado varias compañías y que puede resultar tremendamente efectiva aplicada en determinados sectores. En conclusión, la inversión de capital en la optimización del precio se traducirá en una mejora del posicionamiento competitivo, además del incremento de beneficios.

 

Contacto 

Davide Fabrizio
Director – Analytics & Cognitive
dfabrizio@deoitte.es