IA y Servicios Cognitivos contra el COVID-19

El 31 de diciembre de 2019, el gobierno chino alerta a la Organización Mundial de la Salud (OMS) de la aparición de una misteriosa neumonía aparecida en la ciudad de Wuhan, en la provincia china de Hubei. Al mismo tiempo, una start-up canadiense que emplea la Inteligencia Artificial para la monitorización de enfermedades y predicción de posibles brotes víricos y su propagación, avisó a sus clientes de que algo sucedía en Wuhan.

Es a partir de ese momento en el que la comunidad científica, organismos públicos, estados y empresas privadas comienzan una carrera contra reloj para combatir al COVID-19 y para ello se emplean todos los medios posibles.

La era de la digitalización permite también combatir esta pandemia y uno de los medios que pueden utilizarse es la Inteligencia Artificial (IA).

A continuación, mostraremos ejemplos e iniciativas de cómo la IA puede aplicarse en la lucha contra pandemias y de qué manera puede ayudar a los ciudadanos durante una emergencia sanitaria.

Predicción y Diagnóstico a través de Machine Learning y Big Data

Machine Learning (ML) es un ámbito de la IA mediante el cual se pueden crear sistemas capaces de detectar patrones de comportamiento a través de la explotación de información. Estos sistemas también tienen la capacidad de mejorar por si mismos de manera automática sin que sea necesaria la intervención humana.

A día de hoy ML es empleado en multitud de ámbitos. Algunos ejemplos de ello son: multinacionales como Netflix que lo utilizan para mejorar la producción propia de series y películas, y el sector agrario que es capaz de optimizar los precios en función de predicciones del clima y de los datos del mercado y un largo etcétera.

Dentro de todos estos usos, también se puede utilizar el ML para la predicción de enfermedades y su posible propagación. Esto es lo que hace la empresa canadiense BlueDot fundada en el año 2004.

BlueDot toma distintas fuentes de información (reportajes de noticias, redes de enfermedades animales y vegetales y comunicados oficiales), para alimentar el modelo de datos que posteriormente emplea la IA con el objetivo de identificar posibles problemas de salud a nivel mundial. Pero no sólo eso, también son capaces de predecir cómo se va a propagar una enfermedad en los primeros días accediendo a los datos de la compra de billetes de avión. 

BlueDot se adelantó a todos avisando a sus clientes de una incidencia en Wuhan el mismo día que el gobierno chino se ponía por primera vez en contacto con la OMS y también fue capaz de pronosticar las ciudades a las que el virus podría propagarse inicialmente.

Otro ejemplo de cómo los datos y la IA ayudan contra el COVID-19 es el de la empresa Infervision. Nacida en China en el año 2017, esta compañía emplea la IA en el ámbito médico. 

El software desarrollado por Infervision es capaz de diagnosticar una neumonía contraída por COVID-19 con un porcentaje de acierto muy elevado a través de la interpretación de una tomografía computerizada.

La voz como elemento para la detección

La universidad de Cambridge junto con el European Research Council (erc) han puesto en marcha un proyecto colaborativo que pretende recoger muestras de voz, tos y respiración a gran escala con el fin de obtener una detección precoz del COVID-19.

Para ello es necesario recopilar muestras de participantes sanos y enfermos a través de una app móvil y gracias, de nuevo, al empleo de ML, se identificarán patrones que ayuden a detectar de forma temprana a personas infectadas por el virus. Hoy en día la app sólo está disponible para dispositivos Android.

Atención al ciudadano a través de Chatbots

A finales del mes de marzo, el gobierno anunció una serie de medidas digitales para enfrentarse al COVID-19. Entre ellas estaba la creación de un asistente conversacional orientado a la resolución de dudas sobre la enfermedad.

El Servicio Vasco de Salud, el Servicio de Salud de La Rioja y el Servicio de Salud de Andalucía también emplearon asistentes conversacionales para poder dar respuesta a las dudas que los usuarios del bot pudieran tener sobre el coronavirus, atendiendo en la primera semana de uso 21.658 conversaciones. 

Este tipo de soluciones también se han aplicado en otros países, como en Estados unidos. El CDC (Centro para el control y Prevención de Enfermedades), organismo que forma parte del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EEUU, ha puesto a disposición de los usuarios un chatbot con el mismo fin que los anteriores.

Y el objetivo de estos asistentes es común:

• Por un lado, el de tranquilizar a los ciudadanos dándoles un soporte que emplea un lenguaje natural para resolver sus dudas acerca del coronavirus.
• Liberar tiempo de médicos y agentes de atención al ciudadano de consultas.
• Tener un servicio disponible las 24 horas del día que ayude a dar una respuesta a los ciudadanos.
• Ofrecer múltiples canales de comunicación cercanos y accesibles por todos (Whatsapp, Skype, Telegram, etc.).

Estos son sólo ejemplos de cómo los asistentes conversacionales están cada vez más integrados en nuestro día a día y cómo pueden ser empleados para dar respuesta a múltiples situaciones (incluso en situaciones de crisis).

Pero, ¿qué es un bot? Un bot es un componente de IA que a través de lenguaje natural es capaz de interactuar con una persona e interpretar su interacción para ofrecerle una respuesta. Esta, se procesa a través de un modelo de entendimiento, entrenado previamente, para ofrecer a ese usuario respuestas lógicas a las consultas que le han realizado.

Estas herramientas de entrenamiento cada vez son más maduras y ofrecen a las empresas nuevas formas de atención a sus clientes, automatizando y ampliando la comunicación a través de múltiples canales.

En próximos artículos hablaremos con más detalle de los asistentes conversacionales.

Conclusiones

Estos son sólo algunos ejemplos que muestran la versatilidad de la IA y su rápida adaptación a las necesidades que gobiernos, empresas privadas y organismos públicos tengan en un momento determinado.

El COVID-19 se dio a conocer al mundo en enero de 2020 y a día de hoy (abril de 2020) ya existen múltiples propuestas desarrolladas y productivas que nos ayudan en nuestro día a día en la lucha contra la enfermedad gracias a la IA. Esto es un reflejo de la rápida implantación gracias a la democratización de la nube y a los múltiples vendors que ofrecen servicios de IA.