Matka tekoälykkääksi organisaatioksi | Blogi: Jouni Alin

Näkökulmia

Matka tekoälykkääksi organisaatioksi

Blogi: Jouni Alin

”Prosessien tehostaminen, riskien parempi hallinta vai liiketoiminnan kasvu – Mitä sinun organisaatiosi tavoittelee juuri nyt? Ei sen niin väliä, ota tekoäly, se on nyt vastaus kaikkiin kysymyksiin. Se myös kertoo sinulle kaikki relevantit kysymykset, joihin sinun täytyy hakea vastausta.”

25.4.2019

Ei sentään, maailma ei ole ihan näin ruusuinen paikka. Viime kädessä kaikessa tekoälyyn liittyvässä on kyse informaation hyödyntämistä yksilön tai organisaation tavoitteiden saavuttamiseksi. Keinot tähän ovat kehittyneet melkoisesti viime aikoina, johtuen sekä informaation että sen prosessointikyvykkyyden räjähdysmäisestä kasvusta. Selvitäksemme lukemattomien ärsykkeiden ja tehtävien maailmassa, meillä on usein liian kiire juosta, että ehtisimme hypätä pyörän selkään, tai pysähtyä lukemaan karttaa. Tekoäly voi kyllä auttaa meitä juoksemaan nopeammin, mutta se on myös hyvä syy pysähtyä miettimään miksi ylipäätään juoksemme. Mitkä ovat ne tavoitteet, joihin pyrimme ja mitä tietoa tarvitsemme niiden saavuttamiseksi?

Monessa organisaatiossa on jo työstetty datastrategiaa, analytiikkastrategiaa, tiedolla johtamisen strategiaa tai tekoälystrategiaa – Myös Suomi pyrkii tekoälyn edelläkävijäksi kansallisen tekoälystrategian innoittamana. On positiivinen kehityssuunta, että tahtoa informaation ja tekoälyn hyödyntämiseen löytyy laajalti. Vaikeampi pala kakkua on määrittää, mitä asian jalkauttaminen konkreettisesti tarkoittaa. Näkyykö teidän strategiassanne tekoälyn jalkauttamisesta seuraava väistämätön transformaatio, vai onko tekoäly pistemäisiä kokeiluja ja pientä parantamista siellä täällä?

Tekoälyn kolme tasoa

Thomas H. Davenport kuvaa kirjassaan The AI Advantage* organisaatioiden matkaa tekoälyn laaja-alaiseksi soveltajaksi kolmella tasolla, joiden kautta kehitys tyypillisesti kulkee:

  1. avustava älykkyys, joka auttaa analysoimaan informaatiota ihmisen päätöksenteon tueksi – esimerkiksi liikennemerkit tunnistava kamera autossa, joka näyttää viimeisen nopeusrajoituksen,
  2. täydentävä älykkyys, joka analysoi informaatiota osana ihmisen päätöksenteon prosessia – esimerkiksi edellä ajavaan automaattisesti turvavälin pitävä adaptiivinen vakionopeussäädin, ja
  3. itsenäinen älykkyys, joka analysoi informaatiota itsenäisesti ja tekee itse päätöksiä – esimerkiksi itseajava auto, joka siirtyy itsenäisesti paikasta A paikkaan B.

Avustavan älykkyyden projektit ovat tyypillisesti organisaatiossa mukavuusalueella, koska ne voidaan kytkeä tuottamaan syötettä nykyiseen tapaan toimia, joka ei usein tarvitse tekoälyä. Esimerkkinä avustavasta älykkyydestä on suosittelualgoritmin toteuttaminen ja asiakkaille suositusten pisteyttäminen siten, että markkinointikampanjan suunnittelija voi rakentaa ja toteuttaa suositusten pohjalta kohdennetun kampanjan tietylle kohderyhmälle.

Täydentävän älykkyyden hyödyntäminen onkin jo merkittävämpi muutoshaaste, koska tavoitteena on ihmisen ja tekoälyn yhteispeli ja sen seurauksena parempi lopputulos. Tällainen kehittäminen edellyttää käyttäjän ja prosessin syvällistä ymmärrystä ja valmiutta muutokselle. Tässä tapauksessa äsken kuvattua suosittelualgoritmia voitaisiin hyödyntää niin, että se tukee asiakasta ostoslistan laadinnassa. Asiakkaan etsiessä maitoa verkkokaupassa ostoskoriinsa, hän saisikin ensimmäisenä ehdolle juuri hänelle relevantteja ja kiinnostavia tuotteita.

Itsenäinen älykkyys voi poistaa koko tarpeen ostoskorin rakentamiselle, koska olennaista on kerätä tarvittava tieto siitä, minkä verran ja mitä ruokaa asiakkaan kotiin tarvitaan. Tässä apuna voi toimia asiakkaan kattava oma data, jota vasten tarvittavien ruokien ja raaka-aineiden määrä, laatu ja toimitusaikataulut suunnitellaan ja toteutetaan. Miltä kuulostaa henkilökohtainen ravintosuunnittelija, helpot painotukset luomun, kotimaisuuden ja hinnan suhteen, minimoitu ruokahävikki ja lisääntynyt vapaa-aika?

Matka tekoälykkääksi organisaatioksi on ennen kaikkea muutosmatka, halusimme tai emme. Miten tämä muutos näkyy, miten sitä voi tukea ja mitä siltä voi odottaa, tästä lisää Tech Trends 2019 –julkaisussamme.

*) The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work. Thomas H. Davenport. MIT Press. 2018

Lue lisää teknologiatrendeistä lataamalla Tech Trends 2019 -raporttimme
Oliko tieto hyödyllistä?