La seule compétition étudiante autour de la data science appliquée au risque de crédit
Créé il y a 5 ans par les équipes Credit Risk de Deloitte et en partenariat avec RCI Bank, SAS et l’université d’Orléans, le DRiM Game s’adresse aux étudiants en master spécialisé à l’université et école d’ingénieur. L’objectif du DRiM Game ? Elaborer en deux mois une solution à une problématique sur la modélisation des risques de crédit, et la présenter devant un jury composé d’experts de l’industrie bancaire et de la data. Les solutions proposées sont jugées sur plusieurs critères : la compréhension du problème, la qualité de la modélisation, l’innovation, le professionnalisme de l’organisation et la présentation finale.
Environ 200 étudiants y participent chaque année en équipe de 4-5 personnes pour représenter leur master. En 2023, l’IAE Nantes, l’université Paris 1, l’université l’université d’Orléans, Aix-Marseille School of Economics et Centrale Marseille ont répondu à l’appel du DRiM Game.
Un challenge en deux temps
Temps 1: La préparation et le prototypage (d’octobre à fin novembre)
Après la présentation du sujet et de la structure des données mise à disposition, les équipes commencent par concevoir le prototype de leur solution. Les responsables de Master sélectionnent ensuite 2 équipes pour représenter leur formation pour la phase finale.
Temps 2: La finale (décembre)
Direction la phase finale sur 2 jours pour les 8 équipes sélectionnées. Les historiques de données complètes sont mises à leur disposition. Les équipes appliquent leur solution, l’adaptent et évaluent sa performance pendant ces deux jours aux côtés des experts Deloitte. Au cours de la 2e journée, le Jury délibère et sélectionne les équipes lauréates.
L’équipe Credit Risk de Deloitte
Au sein de l’activité Risk Advisory, l’équipe Credit Risk est dédiée à la gestion du risque de crédit et intervient à ce titre sur toute la chaîne de valeur de l’activité de crédit : optimisation de la gestion des activités de crédit et pilotage des risques, sécurisation de la modélisation et des processus liés, MRM, Smart credit risk modelling, NPL, transformation de la fonction risque, …
Vous souhaitez en savoir plus sur nos missions et les offres à pourvoir au sein de l’équipe ?
Contacter nos équipes sur LinkedIn.
