Data Gouvernance & Data Management

Sécuriser votre patrimoine informationnel

Une mauvaise maîtrise de vos données peut avoir des impacts considérables tant financiers que réputationnels pour votre organisation : mauvaise prise de décision, non-conformité réglementaire, violation de la confidentialité des données…

Les défaillances ou les violations de la gestion des données suscitent/provoquent un examen minutieux des régulateurs et entrainent une augmentation des réglementations afin que les entreprises améliorent leurs procédures de gouvernance des données notamment.

Ainsi, la protection des données, la confidentialité des données et la gouvernance des données sont de réels sujets d'attention pour les directions générales, les directions des risques et les équipes d'audit.

Notre accompagnement

Nous concevons, développons et exécutons pour vous des approches efficaces de gestion des données afin de minimiser les risques liés à vos données.

Notre méthodologie et notre approche par les risques s’articulent autour des fondamentaux de l’entreprise (cadre organisationnel, rôles et responsabilités, procédures et solutions technologiques) afin d’établir un cadre de gouvernance adapté. Ce dernier a pour vocation de garantir la disponibilité, l’intégrité, la cohérence, l’intelligibilité, la conformité réglementaire et la sécurité de vos données.

Nous vous aidons à y parvenir à travers :

• L’établissement d’un cadre organisationnel conforme aux attentes règlementaires comportant des rôles et fonctions bien définis qui vous permettront de mieux impliquer et responsabiliser votre capital humain ;
• La détermination et la mise en place de données de référence, partagées par les processus soutenant l’activité de votre entreprise, maîtrisées et contrôlées tout au long du cycle de vie des données.
  
• Le développement de flux de contrôle de qualité de données, pour éviter une remontée d’informations erronées, fiabilisant vos indicateurs ;
  
• La mise en place d’une politique de contrôle et de classification des données sensibles afin de mieux les protéger ;
  
• La définition de dictionnaires ou référentiels qui vous permettra de cartographier toutes vos données, afin d’en faciliter l’exploitation ;
• Le développement d’une stratégie de gestion du cycle de vie des données (Data Life Cycle) depuis leur création jusqu’à leur suppression pour optimiser l’usage de vos ressources ;
  
• Le lignage de données pour garantir la traçabilité des données et minimiser le risque d’erreurs.