TechTrends : Plateformes autonomes

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Plateformes autonomes

Tech Trends 2016

Quand l'infrastructure devient code

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Grâce aux dernières avancées technologiques, les équipes des DSI peuvent désormais concevoir des architectures où les composants et les systèmes sont massivement virtualisés et gérés par des outils de supervision et d’optimisation de dernière génération. Les plateformes autonomes font partie de ces nouvelles architectures. Elles peuvent allouer ou déplacer des ressources et des capacités en temps réel et de manière fluide en les répartissant efficacement entre des infrastructures on-premises ou des plateformes Cloud privées ou publiques. Elles sont autonomes, car elles incluent des processus ou tâches automatisées mais aussi des « ingénieurs virtuels » capables de récupérer des données, les lire et les interpréter pour créer automatiquement des actions.

Au carrefour des tendances

Les plateformes autonomes se fondent sur deux tendances majeures : l’approche DevOps et la virtualisation des infrastructures.

Dans les Tech Trends 2014, nous évoquions l’accélération du phénomène Real-time DevOps sur les opérations et le développement. Les approches et méthodes DevOps sont en effet apparues pour améliorer l’efficacité dans les interactions entre les équipes et surtout permettre une meilleur gestion des priorités. L’objectif est d’éliminer les actions inutiles ou inopérantes et d’optimiser / automatiser en continue la chaîne de valeur IT.

En parallèle des approches et méthodes DevOps, nous avons assisté à une virtualisation croissante des infrastructures. D’abord effectuée au niveau des serveurs, la virtualisation s’est ensuite étendue à d’autres univers technologiques et est désormais largement utilisée dans les équipements pour le réseau, le stockage ou la gestion des datacenters.

Bienvenue dans l’ère des plateformes autonomes

En s’appuyant sur ces deux piliers devenus matures, la virtualisation et le DevOps, le nouvel enjeu des organisations est désormais d’automatiser et de mieux coordonner les capacités. C’est dans ce but que les plateformes autonomes interviennent. Elles permettent de gérer dynamiquement des ressources et d’assurer l’intégration et l’orchestration des activités nécessaires, du développement à l’exploitation des solutions IT.

Grâce à ces nouvelles architectures, la plupart des opérations IT traditionnelles – et notamment celles répétitives ou pilotées par des workflows ou des règles précises – sont susceptibles d’être automatisées. L’objectif est de permettre aux équipes IT de gérer des opérations de plus en plus complexes plus facilement et plus rapidement, et de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée pour les métiers.

Encore du chemin à parcourir

La mise en œuvre des plateformes autonomes peut se heurter à des mentalités et initiatives encore très largement tournées vers des architectures en silos et des systèmes cloisonnés. Néanmoins, certaines entreprises en pointe se sont lancées dans des approches globales et programmatiques pour mettre en place et gérer des plateformes autonomes. Leur démarche consiste, dans un premier temps, à consolider les environnements et moderniser les plateformes, afin de faciliter la gestion des environnements et améliorer le delivery model. Ces premières étapes permettent ensuite de se tourner vers des actions d’automatisation plus ambitieuses, et de renforcer ainsi le rôle de la DSI au sein de l’entreprise.

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Cap sur les autres tendances

Réaliser des transactions à travers une blockchain, industrialiser les capacités de l’analytics, repenser les systèmes cœur, automatiser sa chaîne de production grâce à des milliers de capteurs… Le futur se dessine sous nos yeux, à une vitesse fulgurante, avec des technologies émergentes qui révolutionnent notre monde. « Tech Trends 2016 » permet de mieux comprendre comment exploiter dès demain ces nouvelles opportunités.

Au menu de cette édition 2016 :

- Right-Speed IT
- Augmented and virtual reality
- Internet of Things
- Reimagining Core Systems
- Autonomic platforms
- Blockchain
- Industrialized Analytics
- Social Impact of exponential technologies

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