Tendance

Tendances Data & Analytics 2017

Le métier à l'heure de la Data

L’intérêt des organisations pour la Data n’est plus à démontrer et n’a eu de cesse de s’intensifier ces dernières années. Entre volonté d’accroître l’efficacité opérationnelle, d’améliorer la connaissance ou de se conformer à un cadre réglementaire exigeant, les motivations pour les sujets Data & Analytics sont nombreuses. Après la phase d’exploration, 2017 marquera une diffusion des enjeux Data au sein de l’entreprise et une appropriation par les différents métiers. Décryptage des défis et perspectives pour 5 fonctions clés de l'entreprise.

Finance

L’enjeu de transformation lié à la Data 

La Data s’inscrit comme levier et accélérateur des transformations. Amélioration des indicateurs et des reportings de performance, accélération et automatisation des cycles de production, maîtrise de la qualité et de la granularité de l'information sont autant d'opportunités offertes par la Data. L’enjeu pour les directions financières étant de disposer d’une information financière pertinente et d'optimiser l’effort de production et de gestion des données.

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Marketing

L’évolution des pratiques à l’heure du digital

Innover dans le développement de nouveaux services, étendre la connaissance client ou personnaliser la relation, les directions marketing sont de plus en plus attendues dans leurs contributions à la performance globale de l’entreprise et à un meilleur alignement avec les activités commerciales. Les directions marketing doivent relever le défi de la Data à l’heure de la diversification des canaux digitaux et de l’avènement des objets connectés.

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Achats & supply chain

La montée en puissance des usages Data

Optimiser les cycles d’approvisionnement, anticiper les risques fournisseurs ou adopter de nouveaux modèles de pricing sont autant d’enjeux business pour les fonctions achats & supply chain. Si l’adoption de démarches Data & Analytics structurées est récente au sein de ces fonctions en France, la pratique semble  s’accélérer et s’étendre à l’ensemble des organisations dans une logique de valorisation de la donnée, d’automatisation et de fiabilisation de la chaine de production.

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Ressources humaines

L'évolution vers le "People Analytics"

Les investissements en matière de Data & Analytics ont été amorcés il y a déjà plusieurs années mais les directions des ressources humaines se heurtent aujourd’hui à un ensemble de contraintes liées à la production et à la gestion des données issues de multiples applications. Entre automatisation et fiabilisation des indicateurs existants et évolution vers une approche « People Analytics », les directions RH s’apprêtent à franchir une nouvelle étape.   

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Risques & audit interne

L'adoption des usages Data pour renforcer les dispositifs de contrôle

Dans un monde globalisé et connecté, l’environnement de l’entreprise évolue et son exposition à de multiples sources de risques s’accentue. Automatisation de la production des contrôles, extension des capacités de contrôles sur de larges périmètres de données, collecte de données au moyen de nouvelles technologies, la stratégie Data est récente mais pleine de promesses pour ces directions. 

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Tendances Data & Analytics 2017

Les investissements en matière de Data & Analytics s'intensifient dans la perspective d'adresser des enjeux métiers. Décryptage des défis pour 5 fonctions clés de l'entreprise.