Calidad de Datos en la era del Big Data Ha sido salvado
Análisis
Calidad de Datos en la era del Big Data
Automatización y priorización como habilitadores clave
La calidad de los datos es una comprensión cuantificada de la idoneidad de los datos.
Esta, es importante para el cumplimiento normativo, la toma de decisiones más informadas y la habilitación de procesos de negocio. Sin embargo, su implementación puede ser difícil y costosa, ya que podría haber cientos de sistemas. Entonces, ¿por dónde empezar?
La clave está en automatizar y priorizar:
- El descubrimiento de datos, la medición de la calidad de los datos y la documentación de su linaje pueden automatizarse, por ejemplo.
- Priorizar la ejecución de la calidad de los datos y medir la calidad de aquellos que sean críticos. También, medir inteligentemente adoptando fuentes de oro (“Golden Sources”) y confiables (“Trusted Sources”).
Para tener éxito, hemos definido 4 factores de éxito:
- Fuentes confiables.
- La alineación del negocio.
- Políticas y estándares.
- Enfoque replicable.
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