power strip

Kitekintések

Hogyan jelenthet változást a kognitív számítástechnika a kockázatkezelésben

Mesterséges intelligenciával jobb döntéshozatal

Nagy adathalmazok esetén a kognitív számítástechnika segíthet az információ gyorsabb feldolgozásában és jobb üzleti döntések születnek. A kognitív számítástechnikát egyre inkább alkalmazzák a kockázatkezelés terén, gyakran bizonytalan adatokat átvizsgálva, hogy ismert vagy ismeretlen kockázatokat azonosítsanak. Olvasson többet a kognitív számítástechnika kockázatkezelés területén való felhasználásáról.

Az üzleti döntések megalapozása

Megelőzésképpen a vállalatok és állami szervezetek is hajlamosak egyre nagyobb mennyiségű belső és külső adatot felhasználni. Az adatmennyiség növekedésével azonban a hagyományos elemzési módszerek hatékonysága csökken. A kognitív képességek – mint a gépi tanulás, a természetes nyelvek feldolgozása, és sok egyéb kognitív technológia – modern alternatívát kínálnak a nagy adatmennyiségek elemzésekor, hogy ismert vagy ismeretlen kockázatokat azonosítsanak.

Miért terjed a kognitív számítástechnika? A mechanikus számításoknál a számítógépek mindig is gyorsabbak voltak az embernél. Ami a kognitív számítástechnikát megkülönbözteti, az a tanulás képessége. A számítógépek nem voltak mindig használhatók olyan területeken, amit szürkeállománynak és gondolkodásnak hívunk, de a kognitív számítástechnika korában ez megváltozik.

A kognitív számítástechnika különösen hatékony a strukturálatlan adatok kezelésében és értékelésében – az olyan információ elemzésében, amelyet nem lehet szigorú oszlopokba és sorokba rendezni. A kognitív technológiák, mint a természetes nyelvek feldolgozása, a szemantikai számítástechnika, a kézírás és képfelismerés, fejlett algoritmusokat alkalmaznak a strukturálatlan adatok elemzésére. Tekintettel arra, hogy a 2015. évi International Data Group tanulmány becslése szerint a ma generált adatok strukturálatlan, a kognitív számítástechnika alkalmazása komoly versenyelőnyt jelenthet.

És ezen a ponton találkozik a kognitív számítástechnika és a kockázatkezelés. A kognitív számítástechnika segíthet a vezetők számára legfontosabb értékeket veszélyeztető stratégiai kockázatok észlelésében és elemzésében, mielőtt azok komolyabb kárt okoznának. A kognitív számítástechnika ugyanakkor segíthet az új trendek felfedezésében, a kockázatok felhasználásában az értékteremtés során, és a megfelelő finanszírozási döntésekben. A kognitív képességeket kihasználó vezetők versenyelőnyhöz jutnak, és a kockázatot is az eredményesség céljára fordíthatják.

Vissza a tetejére

A kognitív számítástechnika alkalmazása a kockázatkezelésben

Nézzük például a csalások leleplezését. A csalások tettenérésének régi módja az volt, hogy a számítógépek elemezték a cég strukturált adatait. A szakértők például felállítottak egy határértéket 10.000 USD szinten, és a számítógép megjelölt minden azt meghaladó tranzakciót, ahol további vizsgálat volt szükséges. Ezzel az a gond, hogy a strukturált adatok ilyen elemzése túl sok pozitív riasztást ad, aminek az elemzése fölösleges órákat vesz el.

A kognitív számítástechnikában a csalások azonosítására sokkal komolyabb és pontosabb modellek léteznek. A kognitív rendszer például egy ügyletet potenciális visszaélésként azonosít. Ha azonban valaki erről megállapítja, hogy nem csalás X, Y vagy Z okok miatt, akkor a számítógép ezt megtanulja az embertől. Hasonló tranzakciót legközelebb már nem fog jelenteni. A gép minden ilyen eset után okosabb lesz. Ez jelentősen megváltoztatja a játékszabályokat.


Ráadásul, mivel a csalásazonosító rendszerek folyamatosan tanulnak, egyre összetettebb eseteket is azonosítani tudnak, ami az egyik legnagyobb előny a kockázatkezelésben. Az emberek által nem észlelhető minták azonosításával a kognitív technológiák egyúttal új, keresendő mintákat teremtenek -- ami aztán így folytatódik tovább, és ez komoly előny egy olyan világban, ahol a visszaélések módja is folyamatosan fejlődik.

Vissza a tetejére

Egyéb lehetőségek a kognitív számítástechnikában

A kognitív képességek nem kizárólag a kockázatok azonosításában játszanak szerepet. Tágabban értelmezve az emberi intelligenciát növelik, és segítenek az emberi munkavégzés hatékonyságának növelésében. Például a big data, small data és dark data elemzésével a kognitív technológiák észlelik az emberi viselkedést, és lehetséges tömegesen egyénivé formált termékeket és szolgáltatásokat ajánlanak. Ezeket a képességeket elsősorban az autóipar, légi közlekedés, egészségügy, kiskereskedelem, vagyonkezelés területén alkalmazhatják először.

A kognitív megoldásokhoz kapcsolódó teljes piaci árbevétel az elemzők szerint 2025-re meg fogja haladni a 60 milliárd USD-t, míg a kognitív technológiák kockázatitőke-finanszírozása 2014-ben és 2015-ben az International Data Corporation szerint 1 milliárd USD volt.

Egyelőre a kognitív technológia még támogató technológia, amely stratégiák választásában segít és eredményeket jósol. Még fontos az emberi tapasztalat. Együttesen azonban az emberek és a számítógépek olyan dolgokat tanulnak, amelyekre korábban egyáltalán nem voltak képesek. Az elmúlt öt évben a Deloitte jelentős időt, tőkét és emberi szakértelmet fordított az analitikai képességekre. Eredményeinkre alapozva ügyfeleink alkalmazhatják a kognitív képességeket a stratégiai tervezés és megvalósítás során, összehangolhatják a kockázatkezelést a vezetőség prioritásaival, és azonosíthatják a kockázatokat, mielőtt azok veszélyeztetnék a szervezet rövid és közép távú teljesítményét. És ez még csak a kezdet.

Vissza a a tetejére

Hasznosnak találta?

Kapcsolódó témák