Banki ügyfél felkérte a Deloitte-ot, hogy validálja a jutalékszámítási algoritmust és a több millió pénzügyi tranzakció alapján, több éves időtávra kiszámított tényleges bevételeket. A bemeneti paraméterek között gyakran változó kondíciós listák is szerepeltek, a számításokhoz használt alapadatok több rendszert is érintettek. Mindezek a számítási logikával és a felhasznált bementi adatokkal, paraméterekkel kapcsolatos governance nehézségeket, valamint az adatok időbeli változásával kapcsolatos problémákat, a számítási logikával kapcsolatos fejlesztési problémákat és változáskezelési folyamat hiányosságait eredményeztek, amelyek egy idő után kimutatható pénzügyi veszteségekhez vezettek.

Az ügyfél azzal a kéréssel fordult a Deloitte-hoz, hogy auditálja egy meghatározott kibocsátási mutatóval kapcsolatos számítási algoritmusát, hogy biztosítsa a hatályos szabványoknak való megfelelést, mielőtt az algoritmust akár banki ügyfeleiknek értékesíthetnék. Az algoritmus tranzakciókat és nagyobb, nyilvánosan elérhető, fenntarthatósággal kapcsolatos adatbázisokat használt fel az indikátorok komplex modellezésen alapuló kiszámításához. A Deloitte fenntarthatósági és informatikai szakértőket biztosított az algoritmus felülvizsgálatához és a szabvány összetett követelményei alapján javítandó problémák azonosításához.

A Deloitte könyvvizsgálóként portfóliószintű kontroll felülvizsgálatot és tesztelést végzett a banki rendszereken a bemeneti paraméterekkel kapcsolatos alapvető governance megértése, valamint a kalkulációs logika felülvizsgálata és a számítási eredmények tesztelése érdekében. Bármilyen eltérés esetén a portfóliószintű tömeges hatás becslésére került sor annak érdekében, hogy az időben elnyúlt potenciális veszteségeket vagy esetlegesen túlszámlázott ügyfeleket és a hatás mértékét be lehessen azonosítani.

A Deloitte több ügyfél számára áttekintette a heurisztikus párosítási logikákkal és a döntési fákkal létrehozott legújabb fejlesztéseit. Ezek a megoldások olyan, jellemzően manuálisan kezdeményezett banki átutalások kezelésére szolgálnak, amelyek vagy több ügyletre vonatkoznak egy összegben, vagy csak részben teszik lehetővé az adós tényleges számlájának azonosítását. A többszintű döntési fák, összetett kritériumrendszer, automatikus adattisztítás és átalakítás, a hasonlóság alapú párosító algoritmusok és a bevezetett megoldások további elemei összességében segítettek a manuális feldolgozási munka és erőforrásszükséglet csökkentésében. Ugyanakkor ezek bizonytalan megvalósítás esetén könnyen jelentős mennyiségű ügyfélpanaszhoz és téves könyvelésekhez vezethettek volna.

• Banki háttérműveleti osztályok és könyvelési területek adminisztrációs feladatainak RPA megoldásokkal történő automatizálásának vizsgálata a telepített eszköz és a megvalósított flow-k szempontjából.
• Azonnali Fizetési Rendszer (GIRO IG3) rekonsziliációs és automatikus javítási logikájának tesztelése.

• IFRS-hez kapcsolódó fejlesztések tesztelése – Amortizált bekerülési érték, EIR, staging, késedelmesség számítása, portfóliószintű ECL kalkulációt támogató rendszer
• Rendszervezérelt komplex modellezés és munkafolyamatok - Banki ügyfélminősítő rendszer felülvizsgálata és kockázati modellek implementációjának tesztelése
• Számítási módszertani audit - tanúsítványhoz kapcsolódó informatikai rendszeraudit a biomassza energetikai hasznosításában