מהפכת הבינה המלאכותית: מה הם הסיכונים וכיצד מנהלים אותם?

בשנים האחרונות, עם עליית קצב השינויים בסביבה העסקית, מנהלים נאלצים לקבל החלטות מהירות בתנאי אי-ודאות. הצפת המידע (Data Overload) פנימית וחיצונית אף מגבירה את האתגר

על כן, וכדי להתמודד עם האתגרים העסקיים, התפעוליים והאסטרטגיים, רבים בוחרים להטמיע פתרונות בינה מלאכותית (AI) אשר יסייעו במינוף המידע לטובת קבלת החלטות מהירה. יחד עם זאת, בעת הטמעת פתרונות מתקדמים מסוג זה, לא נבחנים ומנוהלים מגוון הסיכונים הכרוכים בכלים מתקדמים. 

טכנולוגיות בינה מלאכותית מסייעות בהגברת היעילות הארגונית והשימוש בהן יכול לשפר את מהירות הביצוע לצד שיפור תהליך קבלת ההחלטות. עם זאת, טכנולוגיות אלה טומנות בחובן סיכונים מהותיים לארגון, לרבות הטיות וקשיי מהימנות, איכות נתונים ("GiGo") או שימוש לא הולם בנתונים, סיכוני סייבר ו-IT, סנקציות רגולטוריות, תביעות משפטיות ואף לחצים חברתיים פסיכולוגיים בקרב עובדי הארגון, בשל יישום מהיר וטרנספורמציה של טכנולוגיות בינה מלאכותית. 

לאור זאת, בספטמבר האחרון פרסמנו דו"ח משותף עם ארגון COSO המציע הסתכלות חדשנית לניהול סיכונים הנובעים משימוש בAI-. הדו"ח נועד לייצר מודל לניהול סיכוני בינה מלאכותית המתבסס על המודל המקובל של COSO לניהול סיכונים כלל תאגידיים (ERM), תוך עריכת התאמות ייעודיות שכוללות את מסגרת ניהול סיכוני הבינה המלאכותית של Deloitte. 

היום אנחנו מבינים כי הטמעת יכולות בינה מלאכותית מכילה סיכונים שכדאי לקחת בחשבון, במיוחד אם רוצים להישאר רלוונטיים בעולם טכנולוגי ומשתנה.